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개인정보위, 2024년 상반기 시정명령 이행점검 결과 발표

개인정보위, 2024년 상반기 기한 도래한 시정명령 이행점검 결과 대부분 이행 완료 개인정보위, 2024년 상반기 기한 도래한 시정명령 이행점검 결과 대부분 이행 완료대규모 언어모델(LLM) 서비스를 제공하는 인공지능(AI)기업 6개 사(OpenAI, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, 네이버, 뤼튼)는 개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 개인정보위)가 올해 3www.boannews.com 개요개인정보보호위원회(개보위)는 2024년 상반기에 기한이 도래한 시정명령 이행 점검 결과를 발표총 44건의 시정명령 및 개선권고 사항 중 41건이 이행 완료, 이행 계획 제출 완료주요 점검 대상 및 조치 내용인공지능(AI) 사업자: 6개 대규모 언어..

개인정보위, 프랑스 정보자유위와 3차 AI 정책협의회 개최

개인정보위, 佛 감독기관과 3차 AI 정책협의회 개최 개인정보위, 佛 감독기관과 3차 AI 정책협의회 개최개인정보보호위원회가 프랑스 국가정보·자유위원회와 27일 프랑스 파리에서 제3차 인공지능(AI) 정책협의회를 개최했다. 개인정보위와 정보자유위는 지난 2022년 10월 업무협약을 맺은 이후 정기www.etnews.com 개요개인정보보호위원회(개보위)는 프랑스 국가정보·자유위원회(정보자유위)와 9월 27일 파리에서 제3차 인공지능(AI) 정책협의회를 개최양 기관은 2022년 업무협약 이후 정기적으로 AI 정책 협의를 진행주요 협의 내용AI 리스크 평가 모델개보위가 추진 중인 AI 리스크 평가 모델의 주요 내용을 정보자유위에 공유생성형 AI 배포 고려 사항정보자유위가 7월에 공개한 생성형 AI 배포 시 고..

개인정보위, '자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서' 공개

개인정보위 ‘자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서’ 공개 개인정보위 ‘자동화된 결정에 대한 정보주체의 권리 안내서’ 공개개인정보보호위원회(위원장 고학수, 이하 개인정보위)는 9월 26일부터 인공지능(AI) 등 자동화된 결정이 이뤄지는 영역에서 기업·기관 등이 준수해야 하는 사항을 담은 ‘자동화된 결정에 대한www.boannews.com 개요개인정보보호위원회(개보위)는 인공지능(AI) 등 자동화된 결정에 대한 기업·기관의 조치 기준과 정보주체의 권리를 설명한 안내서를 9월 26일 공개'자동화된 결정에 대한 개인정보처리자의 조치 기준' 고시 시행자동화된 결정의 정의사람의 개입 없이 자동화된 시스템에 의해 정보주체의 권리나 의무에 영향을 미치는 최종 결정예외: 사람이 직접 개입해 결정을 내리는 경우자동..

AI 시대의 클라우드 네이티브 보안 강화: Qualys의 Google Kubernetes Engine의 Container-Optimized OS 스캔 도입

Enhancing Cloud-Native Security: Qualys Introduces Scanning for Container-Optimized OS in Google Kubernetes Engine | Qualys Security Blog Enhancing Cloud-Native Security: Qualys Introduces Scanning for Container-Optimized OS in Google Kubernetes Engine | Qualys SecuAs organizations move from traditional workloads to containerized environments, they encounter new security challenges. Containers b..

기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아”

기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아” - 데이터넷 기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아” - 데이터넷[데이터넷] 본격적인 AI 시대에 접어들고 있지만, 조직의 37%가 AI 거버넌스가 필요하지 않다고 여기는 등 AI 활용에 대한 내부 통제와 거버넌스 정책 중요성에 대한 인식이 부족한 것으로 나타났www.datanet.co.kr AI 거버넌스 인식 부족조직의 37%가 AI 거버넌스가 필요하지 않다고 응답AI 활용에 대한 내부 통제와 거버넌스 정책의 중요성이 제대로 인식되지 않음AI 도입 시 데이터 품질 및 거버넌스에 대한 준비 부족AI 도입 속도의 저조많은 IT 기업들이 AI 우선 정책을 외치지만, 실제 조직의 AI 도입 속도는 더딤빠르게 변화하는 규제 환경에 적응하기 어려워 AI ..

Generative AI 악성코드, 피싱 공격에 사용된 사례

A generative artificial intelligence malware used in phishing attacks A generative artificial intelligence malware used in phishing attacksHP researchers detected a dropper that was generated by generative artificial intelligence services and used to deliver AsyncRAT malware.securityaffairs.com 개요HP 연구진은 2024년 6월 생성형 인공지능(Generative AI) 서비스를 사용해 생성된 드로퍼(Dropper)를 발견, 이 드로퍼는 AsyncRAT 멀웨어를 배포하는 데 ..

LLM이 아니라 애플리케이션이 필요한 이유

글로벌 칼럼 | LLM이 아니라 애플리케이션이 필요한 이유 글로벌 칼럼 | LLM이 아니라 애플리케이션이 필요한 이유AI의 발전이 아직 초기 단계에 머물러 있다는 신호 중 하나는 사용자가 알아내야 할 일이 여전히 많다는 점이다. 커뮤니티 리더십 코어(Commuwww.itworld.co.kr LLM의 복잡성과 한계대부분의 사용자는 LLM(대규모 언어 모델) 선택과 활용이 복잡하고 혼란스러움. 적절한 모델 선택 후에도 일관된 결과를 얻기 어려움LLM은 통계적 과정에 불과하며, 인간의 사고처럼 추론하지 못함. 예술이나 글쓰기에서 모방은 가능하지만, 인간의 인지 능력에는 미치지 못함AI의 유용성LLM은 여전히 유용한 도구로, 일상적인 작업의 보조 역할을 할 수 있음. 예를 들어, 챗GPT를 통해 비즈니스 문제를..

AI 시대 디지털 회복탄력성의 중요성

“다운타임 한 번에 4000억 달러 손실 ··· 디지털 회복탄력성 중요” - 데이터넷 “다운타임 한 번에 4000억 달러 손실 ··· 디지털 회복탄력성 중요” - 데이터넷[데이터넷] “디지털 회복탄력성의 가치는 4000억 달러에 달한다. 아시아태평양 지역에서는 단 한 번의 다운타임 발생만으로도 기업 주가가 평균 2.4% 하락하고, 73%의 조직이 혁신 속도 저하를 겪www.datanet.co.kr 디지털 회복탄력성의 가치스플렁크에 따르면, 디지털 회복탄력성은 기업들에게 매우 중요한 요소로, 단 한 번의 다운타임으로도 4000억 달러 이상의 손실이 발생할 수 있음아시아태평양 지역에서는 다운타임 발생 시 기업 주가가 평균 2.4% 하락하고, 73%의 조직이 혁신 속도에 영향을 받음데이터의 중요성데이터는 AI..

기업의 생성형 AI 사용 현황 및 도전 과제

기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세 기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세비즈니스 환경에서 생성형 AI의 다양한 활용이 확대되고 있는 가운데, 생성형 AI에 대한 투자는 늘리고 있는 반면 고위 경영진에 대한 관심도는 하락하고 있는 것으로 나타났다. 한국 딜로이트www.boannews.com 생성형 AI 투자 확대67% 의 기업이 생성형 AI에 대한 투자를 늘리고 있음효율성, 생산성 향상, 비용 절감이 주요 성과로 기대됨그러나 고위 경영진의 관심은 1분기 대비 하락 추세를 보임생성형 AI 프로젝트의 확장 문제68% 의 응답자가 생성형 AI 실험 중 30% 이하만 비즈니스에 접목되었다고 응답기술 인프라(45%) 와 데이터 관리(41%) ..

비싸진 AI, 필수요소 된 클라우드..."비용효율화 전략 필수"

비싸진 AI, 필수요소 된 클라우드…"비용효율화 전략 필수" : 네이트 뉴스 비싸진 AI, 필수요소 된 클라우드…"비용효율화 전략 필수" : 네이트 뉴스한눈에 보는 오늘 : IT/과학 - 뉴스 : 25일 서울 양재동 엘타워에서 한국클라우드산업협회 주최로 열린 '클라우드 빅테크 2024' 컨퍼런스에서 최지웅 한국클라우드산업협회 회장(KT클라우드 대표)이news.nate.com AI 도입에 따른 클라우드의 중요성 증가AI 서비스 수요 증가로 컴퓨팅 인프라와 전력 사용량이 폭증클라우드는 AI를 통한 생산성 증가와 업무 효율성 향상을 가능하게 하는 핵심 인프라자체 인프라 구축의 어려움AI 개발을 위한 온프레미스 인프라 구축은 막대한 비용과 전력 소모로 인해 어려워짐2028년까지 AI로 생성되는 데이터가 폭발적으..