기업의 생성형 AI 사용 현황 및 도전 과제

기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세

기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세

 

• 생성형 AI 투자 확대
  • 67% 의 기업이 생성형 AI에 대한 투자를 늘리고 있음
  • 효율성, 생산성 향상, 비용 절감이 주요 성과로 기대됨
  • 그러나 고위 경영진의 관심은 1분기 대비 하락 추세를 보임
• 생성형 AI 프로젝트의 확장 문제
  • 68% 의 응답자가 생성형 AI 실험 중 30% 이하만 비즈니스에 접목되었다고 응답
  • 기술 인프라(45%) 와 데이터 관리(41%) 는 준비가 되어 있으나, 전략(37%), 리스크 및 거버넌스(23%), 인재(20%) 는 미흡
• 데이터 보안 및 개인정보 문제
  • 기업들이 우려하는 주요 사항: 민감한 데이터 사용(58%), 개인정보 보호 문제(58%), 데이터 보안 문제(57%)
  • 54% 의 기업은 데이터 보안 강화 대응 추진 중
• 성과 평가 및 규제 불확실성
  • 41% 의 기업이 생성형 AI 노력의 정확한 영향을 정의 및 측정하는 데 어려움을 겪음
  • 38% 의 기업만이 직원 생산성 변화를 추적하며, CFO 보고서 작성은 16% 에 불과
  • 규제 불확실성으로 인해 14% 의 기업이 구체적 대응 계획을 세우지 않음
• 생성형 AI 도입의 성공 요소
  • 재무 및 비재무 측정 지표를 종합적으로 활용해 성과 평가 필요
  • 효율성, 생산성, 비용 절감의 실현과 비즈니스 프로세스의 근본적 재창조가 필수
  • 데이터 기반을 개선하고, 데이터 에코시스템 내에서 파트너 및 사용자와의 관계 강화 필요
• 시사점
  • 기업들은 생성형 AI를 통해 지속 가능한 가치를 창출하기 위한 데이터 관리, 거버넌스, 리스크 관리에 집중해야 하며, 성과를 엄격한 기준으로 평가해야 함