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카카오, '카카오톡·AI' 사업 혁신을 위한 조직 개편 단행

카카오, ‘카카오톡·AI’ 사업 혁신 박차 ··· CPO 조직 신설·AI 조직 통합 - 데이터넷 카카오, ‘카카오톡·AI’ 사업 혁신 박차 ··· CPO 조직 신설·AI 조직 통합 - 데이터넷[데이터넷] 카카오(대표 정신아)는 카카오톡 기반의 각종 사업 영역을 통합한 최고제품책임자(CPO) 조직을 신설하고, 기술 및 서비스 영역으로 나눠져 있던 AI 조직을 단일화하는 등 핵심 사업별www.datanet.co.kr CPO(최고제품책임자) 조직 신설카카오톡 기반의 다양한 사업 영역(기술, 광고, 커머스, 디자인 등)을 통합카카오톡과 서비스 간 시너지를 극대화하여 사용자 중심 혁신 가속화신설된 CPO 조직은 홍민택 전 토스뱅크 대표가 맡아 성장 동력 강화에 집중AI 조직 통합 및 AI 대중화 추진기존 AI 서..

딥시크(Dipseek) 개인정보 유출 우려 및 개인정보보호위원회 대응 방안

'딥시크 중단 전 이용자' 정보 유출 우려…개인정보위원장 "추가 조사" '딥시크 중단 전 이용자' 정보 유출 우려…개인정보위원장 "추가 조사"고학수 위원장, 국회 정무위 전체회의 출석 "현실적 방법 쉽지 않으나 필요 조치 취할 것" 고학수 개인정보보호위원회 위원장은 19일 중국 생성형 인공지능(AI) '딥시크'의 개인정보 유출 우려에 "www.news1.kr 개인정보 유출 우려 상황중국 생성형 인공지능(AI) 딥시크 애플리케이션의 개인정보 유출 가능성 제기이미 다운로드된 앱 사용자의 개인정보가 중국 소셜미디어 틱톡(TikTok) 운영사인 바이트댄스(ByteDance)로 전송된 정황 확인국내 서비스는 2025년 2월 15일 오후 6시부터 잠정 중단된 상태개인정보보호위원회 대응개인정보보호위원회(이하 개인정보..

AI·자동화 시대 미국 연방 IT 직원 구조조정과 대응 전략

AI·자동화 시대, 구조조정된 미 연방 IT 직원은 어디로? AI·자동화 시대, 구조조정된 미 연방 IT 직원은 어디로?많은 연방 직원이 계속해서 정리해고를 당하고 있는 가운데, IT 직원 역시 미국 정부 기관의 축소 노력에 휘말리고 있으며, 민간 부문의 취업 시장에 대비하지 못할 가능성이 높다.www.itworld.co.kr 배경트럼프 행정부의 '정부 효율성 부서(DOGE)' 주도로 대규모 연방 직원 감축NASA, FAA 등 주요 기관 포함 약 1만 명 해고, 7만 5천 명 인수 제안 수락IT 인력도 감축 대상에 포함되며 민간 시장에서의 경쟁력 부족 우려IT 인력 감축의 주요 원인AI와 자동화 기술 발전으로 기존 IT 직무 대체단순 코딩, 헬프 데스크 등 초급 IT 직무의 자동화 진행CFO 주도의 비용..

미래 데이터베이스 전문가의 역할 변화, AI 시대의 DBA 생존 전략

“DBA가 사라진다” 미래 데이터베이스 전문가의 역할 “DBA가 사라진다” 미래 데이터베이스 전문가의 역할조만간 DBA의 역할은 현장에서 사라질 수도 있다. 더 이상 이들 전문가의 업무 및 책임의 총체를 적절히 반영하지 못하기 때문이다. 그러나 DBA가 보유한 기술은 데이터베이스 분야의 새로운 역할www.itworld.co.kr 데이터베이스 관리(DBA) 역할 변화AI 발전으로 DBA 역할이 줄어들 가능성 있음기존의 DBA 역할은 기업 조직도에서 사라질 가능성 존재그러나 DBA의 기술은 미래 데이터베이스 분야의 새로운 역할의 기반이 될 것새로운 데이터베이스 전문가의 역할데이터베이스와 관련한 인프라 결정 및 데이터 작동 방식에 중점아키텍처가 데이터 해석에 미치는 영향 평가인프라 변경을 통해 데이터 프로세스..

오픈소스의 미래를 결정지을 4가지 트렌드

오픈소스의 미래를 결정지을 4가지 트렌드 오픈소스의 미래를 결정지을 4가지 트렌드지난 수십 년 동안 오픈소스 소프트웨어(open source software, OSS)는 단순히 저렴한 대안에서 기업 인프라를 위한 우수한 선택지로 변모했다. 이제는 독점 소프트웨어보다 더 높은 품질, 더 강력한 보www.itworld.co.kr 오픈소스 AI의 부상AI 투명성, 적응성, 보안을 강화하기 위해 오픈소스 AI 모델이 주목받음메타의 라마(Llama), 미스트랄 AI와 같은 오픈소스 AI 모델이 전 세계 생태계를 활성화오픈소스 AI는 맞춤형 AI 인프라 구축, 독점 데이터 기반 모델 미세 조정, 특화 작업용 AI 에이전트 개발에 적합깃허브에서 주목받는 AI 오픈소스 프로젝트: 랭체인(LangChain), 라마인덱스..

2025년 AI와 사이버보안 주요 과제 7가지

칼럼 | AI가 보안에 도움될까? 2025년 AI·사이버보안 주요 과제 7가지 칼럼 | AI가 보안에 도움될까? 2025년 AI·사이버보안 주요 과제 7가지사이버보안과 AI 환경이 빠르게 진화하면서 관련 리스크도 증가하고 있다.www.cio.com 크라우드스트라이크 사태 이후의 대비단일 벤더 의존성 문제는 전 세계 서비스 중단 위험을 증가시킴신속한 복구와 문제 해결 역량이 복잡한 백업 시스템보다 실용적일 가능성 존재2025년에도 대규모 보안 사고 발생 가능성이 매우 높음AI 브라우저 플러그인의 위협생산성 향상 도구로 사용되지만 기밀정보 노출 및 멀웨어 진입점으로 악용될 가능성플러그인 사용 제한과 포괄적 벤더 위험 평가 필요조직 내 브라우저 플러그인 리스크를 통제하지 못하면 심각한 결과 초래 가능AI 에이..

AI와 엔드투엔드 암호화 메시징의 새로운 규칙

The new rules for AI and encrypted messaging, with Mallory Knodel (Lock and Code S06E01) The new rules for AI and encrypted messaging, with Mallory Knodel (Lock and Code S06E01)This week on the Lock and Code podcast, we speak with Mallory Knodel about whether AI assistants are compatible with encrypted messaging apps.www.malwarebytes.com AI의 확장과 메시징 앱Apple Intelligence: AI 기반의 작문 도구, 이미지 생성기, 교정..

AI와 제로 트러스트의 연계: 애자일 비즈니스와 보안의 융합

Agile Business, agile security: How AI and Zero Trust work together | Microsoft Security Blog AI 보안의 필요성전통적 보안 모델은 생성형 AI와 같은 동적인 기술을 관리하기에 부적합생성형 AI는 비결정론적 계산 방식으로, 동일한 입력값에도 항상 동일한 결과를 생성하지 않음AI는 데이터 중심 기술로, 데이터의 보안 및 거버넌스가 중요제로 트러스트 접근법은 AI와 그 데이터를 효과적으로 보호하는 데 필수적AI와 제로 트러스트의 상호 작용AI는 제로 트러스트 원칙을 통해 데이터와 AI 애플리케이션을 효과적으로 보호AI 기반 분석은 제로 트러스트 구현을 가속화하며, 위협 대응 시간을 단축하고 지속적인 학습 및 전문성 향상 지원사이버 공격..

파이썬, 티오베 선정 2024년 올해의 언어로 유력

파이썬, 티오베 선정 2024년 올해의 언어로 유력 파이썬, 티오베 선정 2024년 올해의 언어로 유력파이썬은 2024년 티오베 프로그래밍 언어 인기 지수에서 가장 큰 상승률을 기록한 언어로, 2024년 티오베 올해의 언어 타이틀을 받을 가능성이 높다.www.itworld.co.kr 티오베 지수에서의 파이썬파이썬은 2024년 티오베 프로그래밍 언어 인기 지수에서 가장 높은 성장률(10%)을 기록전 세계적으로 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 자리 잡음2024년 한 해 동안의 성과를 바탕으로 2024년 올해의 언어로 선정될 가능성이 높음파이썬의 강점은 AI와 데이터 마이닝 지원, 방대한 라이브러리, 학습 용이성역대 티오베 올해의 언어 수상자2020년, 2021년: 파이썬2022년: C++2023년: C#파..

애저 클라우드의 하드웨어 혁신과 서버리스 클라우드의 미래

애저 클라우드의 하드웨어 혁신과 서버리스 클라우드의 미래 애저 클라우드의 하드웨어 혁신과 서버리스 클라우드의 미래마이크로소프트는 자사 행사를 통해 애저 클라우드의 하드웨어와 서비스를 관리하고 실행하는 데 사용하는 인프라의 비밀을 공개하곤 한다. 이그나이트 2024도 다르지 않았다. 애저 CTO 마크 루www.itworld.co.kr 애저 클라우드 하드웨어 혁신애저 부스트(Azure Boost): 하드웨어 기반 도구로 네트워킹 및 스토리지 성능 개선15% 더 높은 IOPS, 12% 더 높은 대역폭 제공원격 스토리지 성능은 17.2GBps에서 36GBps로 증가네트워크 처리량은 최대 200Gbps로 9배 향상FPGA 기반 하드웨어 활용새로운 카드 개발 없이 애저 부스트 업데이트 가능성능 개선과 하드웨어 효율..