- 오픈소스 AI의 부상
- AI 투명성, 적응성, 보안을 강화하기 위해 오픈소스 AI 모델이 주목받음
- 메타의 라마(Llama), 미스트랄 AI와 같은 오픈소스 AI 모델이 전 세계 생태계를 활성화
- 오픈소스 AI는 맞춤형 AI 인프라 구축, 독점 데이터 기반 모델 미세 조정, 특화 작업용 AI 에이전트 개발에 적합
- 깃허브에서 주목받는 AI 오픈소스 프로젝트: 랭체인(LangChain), 라마인덱스(LlamaIndex), 허깅 페이스(Hugging Face)
- 비즈니스 애플리케이션 플랫폼으로의 확장
- 오픈소스가 데이터베이스 중심에서 비즈니스 애플리케이션 플랫폼으로 확대
- ERP(기업 자원 관리), CRM(고객 관계 관리)와 같은 전통적 엔터프라이즈 솔루션의 대안으로 오픈소스 플랫폼이 성장
- 오픈소스 ERP 플랫폼 오두(Odoo), 오픈소스 CRM 트웬티(Twenty), 프로젝트 관리 시스템 플레인(Plane) 등이 대표 사례
- AI 에이전트와 오픈소스 기반 플랫폼이 결합하여 사용자 맞춤형 환경 제공
- 소프트웨어 공급망 위험 완화
- 평균 애플리케이션이 500개 이상의 오픈소스 종속성을 보유하며, 보안 취약점 증가
- 기업은 소프트웨어 구성 분석(SCA), SBOM(소프트웨어 구성 명세서), AI 기반 취약점 탐지 도구 채택 필요
- 2031년까지 소프트웨어 공급망 공격으로 인한 비용이 1,380억 달러에 이를 것으로 예측
- 데브옵스(DevOps)와 데브섹옵스(DevSecOps)에서 최신 AI 및 오픈소스를 활용해 보안 강화
- 지속 가능한 자금 조달 모델 탐색
- 오픈소스 프로젝트의 상업화는 한계가 있으며, 지속 가능한 자금 조달 모델 부족
- 오픈소스 서약(Open Source Pledge)과 같은 새로운 자금 조달 이니셔티브 등장
- 기업이 풀타임 개발자 1명당 최소 2,000달러를 오픈소스 유지 관리자에게 제공하는 모델
- 인덱스 기반 자동화 자금 조달과 기부를 통한 재정적 뒷받침 가능성
- 결론
- 2025년은 오픈소스 소프트웨어가 AI와 결합하며 엔터프라이즈 기술 스택의 핵심으로 자리 잡는 해가 될 것
- 지속 가능한 자금 조달과 보안 강화는 오픈소스의 발전과 생태계의 안정성을 보장하는 필수 요소
- 기업은 오픈소스 기술을 활용한 투명성과 효율성을 확보하며 혁신적인 솔루션을 탐색해야 함
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