인공지능 26

2025년 AI 주도 네트워킹 전망과 보안 과제

AI가 주도하는 변화…2025년 네트워킹 전망 5가지 AI가 주도하는 변화…2025년 네트워킹 전망 5가지네트워킹은 수십 년간 비교적 안정적인 산업으로 평가받아 왔다. 벤더 측면에서는 시스코와 다른 모든 업체의 경쟁 구도가 지속됐고, 기술 측면에서는 와이파이 및 이더넷과 같이 검증된 표준www.itworld.co.kr AI 기반 네트워크 트래픽 증가AI의 발전으로 네트워크 트래픽이 급증하고 있으며, 이는 저지연 및 고대역폭에 대한 요구를 높이고 있음이러한 변화는 네트워크 운영의 복잡성을 증가시켜 새로운 보안 위협을 초래할 수 있음AI옵스(AIOps)의 부상AI옵스는 네트워크 프로세스를 최적화하고 자동화하여 사이버 공격을 사전에 탐지하고 대응하는 데 도움을 줌이를 통해 제로 트러스트 보안 모델을 강화하고,..

금융권 망분리 규제 개선과 생성형 AI 도입

금융권 숙원이라는 '망분리 규제' 완화는 무엇인가요[금알못] 금융권 숙원이라는 '망분리 규제' 완화는 무엇인가요[금알못][서울=뉴시스] 김형섭 기자 = 최근 망분리 규제 개선이 이뤄지면서 챗GPT와 같은 생성형 AI(인공지능)의 금융권 도입에 속도가 붙고 있습니다. 망분리 규제 개선은 금융권의 오랜 숙원이기도 했는www.newsis.com 망분리 규제 개요망분리는 외부 침입으로부터 내부 전산자원을 보호하기 위해 내부망과 외부망을 분리하는 네트워크 보안기법2013년 대규모 금융전산사고 이후 도입되어 금융사의 내부 전산망을 외부망과 물리적으로 분리하는 방식 채택랜섬웨어와 해킹으로부터 금융시스템을 보호하며 긍정적 평가를 받음망분리 규제의 문제점클라우드와 AI 같은 신기술 도입에 장애물로 작용선진국에서는 보기 ..

AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시: 안전한 인공지능 시대를 위한 새로운 가이드라인

국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시 국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시- 개인정보위, 「안전한 인공지능(AI)·데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델」 공개- AI의 유형·www.korea.kr 주요 발표 내용개인정보보호위원회(이하 '개인정보위')는 AI 프라이버시 리스크를 체계적으로 관리하기 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델을 공개모델은 AI 기업들이 자율적으로 프라이버시 리스크를 관리할 수 있도록 설계됨AI 생애주기에 따른 리스크 관리 절차, 유형, 경감 방안 등을 체계적으로 제공리스크 관리의 필요성AI ..

AI로 인한 퍼블리시티권 침해 논란과 법제화 추진

AI發 퍼블리시티권 침해 논란…문체부, 법제화 추진 AI發 퍼블리시티권 침해 논란…문체부, 법제화 추진정부가 퍼블리시티권 보호 법안 마련에 착수했다. 음악·영상 등 인공지능(AI) 콘텐츠가 증가하면서 법적·윤리적 문제가 수면 위로 부상하고 있기 때문이다. 퍼블리시티권은 얼굴이나 목소리 등www.etnews.com 퍼블리시티권의 개념과 필요성퍼블리시티권: 개인의 얼굴, 목소리 등 특징을 상업적으로 이용할 수 있는 배타적 권리로, 초상권과 달리 재산권으로 분류됨AI 콘텐츠 증가: 음악, 영상 등 AI 기술을 활용한 콘텐츠가 급증하면서 퍼블리시티권 침해 문제가 부각법제화 추진 배경문화체육관광부의 대응: 퍼블리시티권 보호 및 이용에 관한 법률(가칭) 제정을 위해 법적 근거와 보호 범위 마련 중초안 작성 완료: ..

안드로이드 사용자들을 위한 새로운 도난 방지 기능

Bringing new theft protection features to Android users around the world Bringing new theft protection features to Android users around the worldPosted by Jianing Sandra Guo, Product Manager and Nataliya Stanetsky, Staff Program Manager, Android Janine Roberta Ferreira was drivin...security.googleblog.com 배경 및 필요성스마트폰은 개인 정보와 결제 정보 등 중요한 데이터를 저장하는 중심 기기로 자리 잡음브라질과 같은 나라에서는 매시간 97대의 스마트폰이 도난당하며, ..

SKT 에이닷 전화의 개인정보 과다 수집 논란과 대응

에이닷 전화, '개인정보 과다 수집' 지적…SKT "에이닷과 구분 필요" 에이닷 전화, '개인정보 과다 수집' 지적…SKT "에이닷과 구분 필요"에이닷 전화에서 제공하는 주요 기능들. 왼쪽부터 AI 예측·...www.ddaily.co.kr 개인정보 수집 과다 논란황정아 의원은 SK텔레콤의 에이닷 전화가 이용자의 통화 내용, 텍스트, 음성, 이미지, 영상, 문서, 파일, URL 등을 과도하게 수집한다며 개인정보보호법 위반 소지를 지적에이닷 전화는 통화 녹음 및 요약 기능 외에도 콘텐츠 이용 이력, 연락처, 통화 기록, 외부 서비스 로그인 정보 등을 수집한다고 주장황 의원은 구글 및 메타 같은 빅테크 기업들이 과도한 개인정보 수집으로 과징금을 받은 사례를 언급하며, 서비스 탈퇴 후에도 정보가 저장되는 부분에..

자율주행 인공지능(AI) 발전을 위한 개인영상정보 보호 및 활용 기준

자율주행 인공지능(AI) 발전을 위한 개인영상정보 보호·활용 기준 나왔다 자율주행 인공지능(AI) 발전을 위한 개인영상정보 보호·활용 기준 나왔다자율주행 인공지능(AI) 발전을 위한 개인영상정보 보호·활용 기준 나왔다- 개인정보위, 「이동형 영상정보처리기기를 위한 개인영상정보 보호·활용 안내서」 공개- 신기술에 따른 개인정보 침www.korea.kr 안내서 공개개인정보보호위원회가 자율주행차, 배달로봇 등 이동형 영상정보처리기기에서 촬영된 개인영상정보를 AI 개발에 활용할 수 있도록 「이동형 영상정보처리기기를 위한 개인영상정보 보호ㆍ활용 안내서」 공개목적: 개인정보 침해 우려 해소 및 모빌리티 산업 경쟁력 강화8대 기본 원칙비례성: 정보 처리 목적의 정당성과 수단의 적정성 고려적법성: 개인정보 처리 근거의..

KAIST 사이버보안연구센터, 'Gamble Tracker' 고도화 및 서비스 오픈

KAIST 사이버보안연구센터, ‘Gamble Tracker’ 고도화 및 서비스 오픈 KAIST 사이버보안연구센터, ‘Gamble Tracker’ 고도화 및 서비스 오픈KAIST 사이버보안연구센터(센터장 차상길)가 불법 도박사이트 및 유해사이트의 근절과 추적을 위해 한층 고도화시킨 Gamble Tracker(이하 GT)의 베타버전을 공개하고, 관련 부처 및 기관에 서비스를www.boannews.com Gamble Tracker(GT) 고도화언어모델(BERT) 기반으로 불법 도박 사이트뿐만 아니라 웹툰, 토렌트, 성인사이트 등 8종의 유해사이트를 식별 가능탐지 정확도를 높여 신뢰성 강화XAI(eXplainable AI) 기술 적용으로 AI 모델의 의사결정에 대한 해석과 근거를 제공, 비전문가도 AI 분류 결..

2024 국정감사: ICT·인공지능 분야의 정보보호 이슈

2024 국정감사, 보안·ICT·안전 분야 이슈 총정리-④ICT·인공지능 2024 국정감사, 보안·ICT·안전 분야 이슈 총정리-④ICT·인공지능국회입법조사처는 ‘2024 국정감사 이슈 분석 보고서’를 발간했다. 이번 국감에서 중점적으로 다뤄질 내용과 함께 개선방안을 제시한 것인데, 올해 논의될 주제 중 보안 업계가 주목해야 할 이www.boannews.com 국가 인공지능 정책 거버넌스 내실화과학기술정보통신부 주관으로 AI 정책 및 사업 조정을 위한 AI 정책 거버넌스 운영 필요기존 정보통신 전략위원회는 AI 정책 총괄에 한계가 있어 AI 기본법 제정을 위한 노력이 필요함국가인공지능위원회가 출범할 예정이나, 위원회의 권한과 역할에 제약이 있음개선 방안: AI 전담 거버넌스의 법적 기반 강화, 집행력 확..

기업 규모별 생성형 AI 도입 전략: 정보보호 전문가 관점

칼럼 | 클수록 더 뛰어나기만 할까? 기업 규모별 생성형 AI 접근법 개요생성형 AI 도입 전략은 기업 규모에 따라 상이하게 나타남각 기업은 리소스, 보안 요구 및 적용 방식에 맞추어 도입 전략을 조정해야 함대기업의 생성형 AI 접근5,000명 이상의 대기업은 전략적 AI 도입과 리소스 확보를 통한 안전성 확보에 중점예산 증가: 전년 대비 300% 이상의 예산 증가 (12% 응답)작업 지향적 언어 모델 선호: 범용 대규모 언어 모델(LLM)보다는 특화된 모델(54%)보안 및 프라이버시 우선: 공정성, 개인정보 유출 등에 대한 강력한 테스트 프레임워크 필요서드파티 벤더 의존: SaaS API 기반 전용 LLM 도입률 높음중견기업의 생성형 AI 접근501~5,000명의 중견기업은 민첩성을 활용한 AI 실험과..