보안 침해까지 쉽게 바꿔버리는 AI, 어떻게 대응할까
경쟁사가 자체 고객을 대상으로 표적 캠페인을 펼치는 것은 모든 기업의 악몽이다. 그런데 경쟁사 캠페인이 너무 정교해서 우연이라고 볼 수 없을 정도라면 어떨까?
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- AI 도입에 따른 보안 위험 증가
- 생성형 AI 사용으로 인한 데이터 유출 가능성 급증
- AI 도구가 사용자의 접근 권한을 기반으로 민감한 데이터에 무분별하게 접근
- 내부자와 외부 공격자 모두 AI를 악용해 정보 유출 가능성 확대
- 주요 보안 위협 요소
- 과도한 데이터 접근 권한
- 직원이 불필요하게 많은 데이터에 접근
- 권한 관리 소홀로 인한 데이터 유출 위험 증가
- AI 도구를 통한 민감 정보 노출
- AI 어시스턴트가 사용자 권한 내 모든 데이터에 접근
- 사용자 인지 없이 AI가 기밀 정보를 검색 및 표시 가능
- 측면 이동 및 권한 상승 시도
- 공격자가 AI를 이용해 시스템 내 권한 상승 및 내부 정찰 가능
- 신속한 데이터 생성 및 유출
- 생성형 AI가 민감 데이터를 빠르게 생성 및 전파
- 과도한 데이터 접근 권한
- 보안 침해 사례 및 위협 시나리오
- 직원이 AI 비서에게 고객 데이터 요청 → 민감 정보 무단 복사 및 외부 반출
- 공격자가 AI 도구를 통해 내부 네트워크 접근 경로 파악
- AI를 통해 권한 관리 실수로 노출된 내부 문서 대량 유출
- AI 도구 사용 시 보안 강화 방안
- 접근 권한 관리
- 최소 권한 원칙 적용 및 정기적 권한 검토
- AI 도구의 접근 권한을 사용자 권한과 일치하도록 설정
- 데이터 분류 및 정책 적용
- 민감한 데이터 식별 및 분류
- 데이터 유출 방지(DLP) 정책 적용으로 무단 전송 차단
- 사용자 활동 및 AI 모니터링
- AI 사용 로그 및 활동 모니터링
- 의심스러운 접근 및 행동 탐지 시스템 구축
- 교육 및 인식 강화
- AI 도구 사용 시 보안 주의사항 교육
- 무심코 AI에 요청할 수 있는 민감 데이터 조회 방지
- 접근 권한 관리
- CISO의 역할 및 권고 사항
- 민감 데이터 위치 파악 및 보호 대책 수립
- AI 도입 전 위협 분석과 보안 격차 해소
- AI 도구 사용 시 지속적인 보안 검토 및 규정 준수 점검
- 잘못된 구성 수정 및 정책 강화를 위한 자동화 도구 활용
- 결론
- AI 도구는 생산성 향상에 기여하지만, 동시에 심각한 보안 위협을 초래할 수 있음
- 기업은 AI 도구 도입 전 데이터 보안 체계를 점검하고 취약점을 제거해야 함
- 내부자와 외부 공격 모두 AI를 악용할 수 있음을 인식하고 철저한 대비 필요
- AI와 보안의 균형을 맞추기 위해 체계적인 접근 권한 관리와 지속적 모니터링 필수
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