금융보안원, 안전한 AI 환경 조성 위한 보안성 평가 실시 - 아이티데일리
금융보안원, 안전한 AI 환경 조성 위한 보안성 평가 실시 - 아이티데일리
[아이티데일리] 금융보안원(원장 박상원)은 인공지능(AI) 기술 활용을 위해 혁신금융서비스 지정을 받은 금융회사의 보안대책을 신속히 평가하고 금융권 내 AI 기술 활용이 빠르게 안착하도록 지
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- 사업 개요
- 금융보안원, 금융권 AI 활용 확산에 대응해 보안성 평가 및 기술 지원 강화
- 혁신금융서비스 지정을 받은 금융회사 대상으로 보안대책 평가 실시
- 금융사기 거래 탐지를 위한 금융권 공동 AI 모델 개발 추진
- 주요 추진 사항
- 혁신금융서비스 지정 금융회사 보안대책 평가
- 생성형 AI 활용 시 망분리 예외 구간의 보안 위험 점검
- 안전한 AI 도입을 위한 기술 및 정책 지원 제공
- AI 모델 대상 모의 공격 및 취약점 파악
- 금융회사 사용 중인 AI 모델에 대한 보안성 검증 진행
- 8개 금융회사에서 9개 서비스의 보안 점검 요청
- AI 모델의 안전성과 신뢰성 확보 목표
- 금융권 공동 AI 모델 개발(연합학습 기법 적용)
- 연합학습(Federated Learning)으로 데이터 공유 없이 공동 AI 모델 개발
- 금융사기 거래 탐지 모델을 개별 회사 차원에서 금융권 전체로 확대
- 금융 분야 AI 활용 지원
- 오픈소스 AI 모델 사용 환경 제공
- 금융 분야 AI 가이드라인 개정 지원 및 정책 강화
- 혁신금융서비스 지정 금융회사 보안대책 평가
- AI 활용 시 주요 보안 위협 및 우려
- 사이버 공격 발생 가능성 증가
- AI 학습 편향에 따른 의사결정 왜곡 문제
- 정보 유출 및 오남용 발생 위험성
- 금융보안원의 대응 전략
- AI 도입 전 단계: 보안성 평가 및 취약점 탐지 실시
- AI 도입 중 단계: 모의 공격과 실시간 위험 분석 수행
- AI 도입 후 단계: 지속적인 모니터링 및 보안 정책 개선
- 결론
- AI 혁신과 보안은 상호 보완적 요소로 균형 있는 접근 필요
- 금융회사들은 AI 도입 시 철저한 보안 검토와 사전 점검 필수
- 연합학습 모델 도입으로 금융사기 탐지의 효율성 강화 필요
- 금융보안원의 가이드라인 및 평가 기준 준수 권장
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