생성형 AI 전략에 “압박감, 위협, 압도감” 느끼는 CISO
생성형 AI 전략에 “압박감, 위협, 압도감” 느끼는 CISO
NTT 데이터의 설문조사에 따르면, 기업 CISO의 거의 절반이 생성형 AI에 대해 “압박감, 위협, 압도감”을 느끼며 “부정적인 감정을 갖고 있다”라고 응답했다. 하지만 다른 고위 임원들은 “차세
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- 생성형 AI 도입의 기회와 위험
- 기업 경영진은 생성형 AI의 잠재력과 투자수익률(ROI)을 강조하며, 보안 위험에도 불구하고 적극적인 도입을 추진
- 그러나 생성형 AI는 데이터 유출, 보안 우회, 민감한 정보 공개 등의 심각한 보안 문제를 야기할 수 있음
- CISO의 심리적 부담
- 기업 CISO의 절반 이상이 생성형 AI로 인해 압박감, 위협, 압도감을 느끼고 있음
- 새로운 AI 기술이 가져오는 위험을 평가하고 관리하는 데 심리적, 기술적 어려움을 겪는 상황
- 생성형 AI의 고유 위험 요소
- 생성형 AI는 기존 기술보다 예측 불가능하고, 배포 이후에도 동적 변화 가능
- 주요 위험 요소로는 프롬프트 인젝션, 데이터 오염(포이즈닝), 기밀 정보 유출 등이 있음
- 악성 코드 삽입, 데이터 무단 접근, PII(개인식별정보) 추출 사례가 이미 관찰됨
- SaaS 및 오픈소스 LLM의 확산
- SaaS 애플리케이션에 내장된 AI 모델이 공격 표면을 확대
- 오픈소스 플랫폼에서 자유롭게 사용 가능한 LLM(대규모 언어 모델)이 보안 위험을 증가시킴
- 보안 전략 부재와 개선 방안
- 많은 기업이 생성형 AI 도입 시 보안 전략을 간과하며, 기능적 요구에 우선순위를 둠
- CISO는 생성형 AI의 잠재적 악용 사례를 연구하고, 관련 보안 프레임워크와 평가 기준을 마련해야 함
- 결론
- 생성형 AI는 비즈니스 효율성을 높이는 동시에 새로운 보안 문제를 야기함
- 기업은 CISO와 보안 팀에게 적절한 자원과 지원을 제공하며, AI 기술과 관련된 보안 가이드라인을 조기에 수립해야 함
- 새로운 기술 도입 시 위험 평가와 안전한 배포를 위한 통합적 접근이 필수적
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