클라우데라 기고 | 경영진을 위한 AI 데이터 활용법 길라잡이
- 데이터 유형의 이해
- 고객 데이터
- 인구 통계, 구매 내역 등 고객 행동을 분석하여 개인화된 경험 제공
- 충성도 및 유지율 향상, 제품 개발에 활용
- 운영 데이터
- 비즈니스 프로세스 최적화, 리소스 할당 분석
- 워크플로우 병목 현상 개선 및 효율성 증대
- 시장 데이터
- 경쟁사 분석
- 업계 트렌드 파악
- 틈새 시장 발굴 및 제품 혁신
- 고객 데이터
- 데이터 신뢰성 보장
- 신뢰할 수 있는 데이터: 정확한 데이터는 올바른 전략적 의사결정의 필수 요소
- 하이브리드 클라우드 플랫폼 활용: 데이터를 안전하고 체계적으로 관리해 데이터 품질과 거버넌스 보장
- AI 모델 운영: 고품질 데이터를 기반으로 한 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 구현을 위한 필수 인프라 구축
- 강력한 데이터 문화 조성
- 데이터 기반 의사결정 장려
- 데이터 챔피언 네트워크 구축
- 직원들에게 데이터 탐색 도구와 지침 제공
- 진화하는 비즈니스 요구를 충족하는 기술 도입
- 직원 교육과 리소스 제공
- 데이터 분석 능력을 향상시키고 데이터를 효과적으로 사용하는 문화 조성
- 데이터 기반 의사결정 장려
- 데이터 활용의 중요성
- 경영진의 역할: 데이터 기반 의사결정 문화 조성을 위해 경영진이 솔선수범해야 하며, 이를 통해 기업 전체에 데이터의 가치를 강조
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