- 1. 제로데이 취약점 증가
- 새로운 취약점이 빠르게 발견되며 공격자들에게 악용 가능성 제공
- 제로데이 공격에 대한 대응 체계 강화 필요
- 2. 공격자 무기로 돌변한 AI
- AI 기반 피싱: 자연어 처리로 더욱 설득력 있는 메시지 생성
- 딥페이크: 사진, 영상, 오디오를 통해 임직원 및 경영진 사칭
- 공격이 더욱 정교하고 복잡해질 것으로 전망
- 3. 사이버보안의 근간이 되는 AI
- AI를 활용하여 위협 탐지 및 민첩한 대응 가능
- 행동 기반 분석을 통해 비정상적인 사용자 활동 식별
- 4. 데이터 프라이버시 복잡성 증가
- 개인정보 보호 규정 강화로 암호화와 탈중앙화된 보안 모델 도입 필요
- 제로트러스트 접근 방식을 통해 개인정보 보호와 보안을 동시에 강화
- 5. 사용자 인증의 복잡성 증가
- 봇과 실제 사용자를 식별하기 위한 AI 기반 행동 분석
- 정상 사용자의 불편을 최소화하며 보안 유지
- 6. 공급망 보안 중요성 증가
- 공급망 한 곳의 침해로 산업 전반에 영향 발생 가능
- AI 기반 모니터링 및 조사 솔루션 도입 필요
- 제로트러스트 모델을 통해 엑세스 지점 보호
- 7. 보안과 사용자 경험 균형
- 지나치게 엄격한 보안은 사용자 피로를 유발, 느슨한 보안은 위험 증가
- 상황 인식 엑세스 관리 시스템 도입으로 사용 편의성과 보안 균형 유지
- 8. 클라우드 서비스 보안과 환경 구성 문제
- 잘못된 환경 구성으로 인한 클라우드 보안 위험 증가
- 실시간 가시성 및 자동화된 정책 관리 필요
- 9. 내부자 공격 위협 증가
- 내부 사용자의 부주의 또는 악의적 행동으로 인한 보안 사고 증가
- 철저한 사용자 모니터링 및 데이터 접근 통제 필요
- 10. 엣지 컴퓨팅 증가와 대비
- IoT, 자율주행, 스마트시티의 확산으로 엣지 컴퓨팅 증가
- 중앙 집중식 보안 모델의 한계를 벗어나 분산 네트워크 보안 강화 필요
- 엣지 보안을 위한 전문 솔루션 도입
- 결론
- 2025년에는 AI 기반 공격과 제로데이 위협이 사이버보안의 주요 도전 과제로 부상
- 기업은 AI 보안 솔루션, 제로트러스트 모델, 상황 인식 관리 시스템 도입을 통해 대응해야 함
- 엣지 컴퓨팅 환경의 보안을 강화하여 분산된 네트워크의 취약점을 해결해야 함
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