거버넌스 8

엔터프라이즈 클라우드 지출을 최적화하는 4단계

엔터프라이즈 클라우드 지출을 최적화하는 4단계 엔터프라이즈 클라우드 지출을 최적화하는 4단계기업은 클라우드 지출을 전략적으로 관리함으로써 혁신과 경쟁 우위를 주도하는 새로운 서비스, 경험, 역량을 확보할 수 있다. 클라우드 경제학을 통해 기업은 유연하고 탄력적으로 운영하여www.itworld.co.kr 클라우드 지출 최적화의 필요성클라우드는 기업 IT 혁신을 촉진하지만 비용 증가라는 도전 과제를 동반가변적 소비 모델로 인해 관리되지 않으면 비용 초과 발생분산된 관리와 비효율적인 자원 사용으로 ROI가 희석될 수 있음클라우드 비용 관리의 일반적인 함정분산된 지출: 부서별 독립적 클라우드 사용으로 중복 비용 발생가시성 부족: 중앙집중식 비용 추적 도구 부재비효율적 자원 활용: 과다 프로비저닝 및 유휴 자원으..

망분리 완화와 클라우드 확산, '옥타 아이덴티티 거버넌스'의 중요성

“망분리 완화로 늘어나는 클라우드, ‘옥타 아이덴티티 거버넌스’ 필수” - 데이터넷 “망분리 완화로 늘어나는 클라우드, ‘옥타 아이덴티티 거버넌스’ 필수” - 데이터넷[데이터넷] ID 전문기업 옥타가 ‘옥타 아이덴티티 거버넌스’를 앞세워 국내 시장을 더욱 적극적으로 공략한다. IdP 분야 강자인 옥타는 국내 디지털 네이티브 기업과 대규모 SaaS를 사용하는 기www.datanet.co.kr SaaS 사용 증가와 ID 관리의 필요성국내 기업의 SaaS 사용 증가로 계정 관리 및 거버넌스 수요 급증망분리 완화로 금융권 클라우드 전환 속도가 빨라지며 클라우드 환경에서의 계정 관리 요구 확대옥타 아이덴티티 거버넌스는 자동화된 권한관리, 통제, 감사, 규정 준수를 통해 계정 관리와 보안을 단순화옥타 솔루션의 주요..

맨디언트의 권고: 생성형 AI 보안 강화를 위한 거버넌스 구축

맨디언트, “견고한 거버넌스로 생성형 AI 보안 강화해야” 맨디언트, “견고한 거버넌스로 생성형 AI 보안 강화해야”기업이 생성형 인공지능(AI) 도입으로 인한 내부정보 유출 등 사이버 보안 문제에 관심을 갖지만, 정작 AI 거버넌스가 취약하다거나 데이터를 부실하게 관리하는 등 잠재적인 보안 실수를 저지르www.etnews.com 생성형 AI 도입과 보안 문제생성형 AI 도입으로 내부정보 유출 및 보안 문제 발생 가능성 증가기업 내 AI 거버넌스 취약성과 데이터 관리 부실이 주요 원인주요 문제점과 해결 방안부실한 AI 거버넌스문제점업무용 생성형 AI 사용으로 보안 및 프라이버시 리스크 증가과도한 제한으로 직원들이 '쉐도우 AI' 활용해결 방안반복적이고 유연하며 명확한 커뮤니케이션 기반의 거버넌스 설계이해..

2024년 가장 수요가 높은 사이버보안 기술 7가지

2024년 가장 수요가 높은 사이버보안 기술 7가지 2024년 가장 수요가 높은 사이버보안 기술 7가지AI/ML이 온통 언론 헤드라인을 장식하고 있지만 현재 가장 수요가 많은 기술은 아니다. ISC2는 그 이유로 시점을 들었다. 채용 관리자는 즉각적인 혜택을 산출하는 기술을 우선시하며, AI/ML을 장기www.itworld.co.kr 1위: 클라우드 컴퓨팅 보안채용 관리자 선호도: 36%, 비채용 관리자 선호도: 48%주요 특징클라우드 인프라, 데이터, 아키텍처 및 설계 보호SaaS, PaaS 환경에서 공유 책임 구조 이해 필요클라우드 리소스는 2024년 주요 사이버 공격 대상관련 자격증AWS 인증 보안 – 스페셜티 (AWS)클라우드 보안 지식 인증 전문가 (클라우드 시큐리티 얼라이언스)2위: 보안 엔지..

클라우드 시대에서 온프레미스로 회귀하는 이유

[기고] 클라우드 시대에서 온프레미스로 회귀하는 이유 [기고] 클라우드 시대에서 온프레미스로 회귀하는 이유지난 몇 년간 클라우드에 '올인' 하던 많은 기업들이 온프레미스 인프라로 데이터를 다시 옮기고 있다. 클라우드는 유연성과 민첩성을 향상시키는 해결책으로 환영 받았지만, 많은 데이터 리더zdnet.co.kr 클라우드와 온프레미스의 경계클라우드는 유연성과 민첩성을 제공하지만, 비용 증가와 규제 문제로 인해 일부 기업들이 온프레미스로 회귀하고 있음클라우드 사용이 증가함에 따라 예상보다 높은 비용이 발생하고, 데이터 주권과 거버넌스 문제도 커지고 있음워크로드 우선주의클라우드와 온프레미스를 선택할 때, 기업은 워크로드 성격을 분석해 결정해야 함예측 가능한 리소스를 사용하는 워크로드는 온프레미스에서 더 효율적일..

기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아”

기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아” - 데이터넷 기업·기관 37% “AI 거버넌스 필요하지 않아” - 데이터넷[데이터넷] 본격적인 AI 시대에 접어들고 있지만, 조직의 37%가 AI 거버넌스가 필요하지 않다고 여기는 등 AI 활용에 대한 내부 통제와 거버넌스 정책 중요성에 대한 인식이 부족한 것으로 나타났www.datanet.co.kr AI 거버넌스 인식 부족조직의 37%가 AI 거버넌스가 필요하지 않다고 응답AI 활용에 대한 내부 통제와 거버넌스 정책의 중요성이 제대로 인식되지 않음AI 도입 시 데이터 품질 및 거버넌스에 대한 준비 부족AI 도입 속도의 저조많은 IT 기업들이 AI 우선 정책을 외치지만, 실제 조직의 AI 도입 속도는 더딤빠르게 변화하는 규제 환경에 적응하기 어려워 AI ..

기업의 생성형 AI 사용 현황 및 도전 과제

기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세 기업 67%, 생성형 AI 투자 늘리지만... 고위 경영진 관심은 하락세비즈니스 환경에서 생성형 AI의 다양한 활용이 확대되고 있는 가운데, 생성형 AI에 대한 투자는 늘리고 있는 반면 고위 경영진에 대한 관심도는 하락하고 있는 것으로 나타났다. 한국 딜로이트www.boannews.com 생성형 AI 투자 확대67% 의 기업이 생성형 AI에 대한 투자를 늘리고 있음효율성, 생산성 향상, 비용 절감이 주요 성과로 기대됨그러나 고위 경영진의 관심은 1분기 대비 하락 추세를 보임생성형 AI 프로젝트의 확장 문제68% 의 응답자가 생성형 AI 실험 중 30% 이하만 비즈니스에 접목되었다고 응답기술 인프라(45%) 와 데이터 관리(41%) ..

AI 거버넌스를 정의하는 데 필요한 7가지 핵심 질문

확실한 내부 정책이 올바른 사용 이끈다··· 'AI 거버넌스' 정의에 필요한 7가지 질문 확실한 내부 정책이 올바른 사용 이끈다··· 'AI 거버넌스' 정의에 필요한 7가지 질문더 많은 조직이 AI를 도입함에 따라 AI 사용의 정책과 절차를 문서화하는 작업도 매우 중요해졌다. AI 거버넌스를 효과적으로 정의하는 데 필요www.ciokorea.com AI를 사용해 달성하고자 하는 비즈니스 목표와 결과는 무엇인가?AI 거버넌스는 기업이 AI를 통해 달성하려는 목표와 기대 결과를 명확히 정의하는 것이 중요함AI 전략을 명확히 설정하여 관련 이해관계자들에게 구체적이고 실행 가능한 목표를 제시해야 함AI 사용 시 준수해야 할 규정과 컴플라이언스 요구 사항은 무엇인가?AI 시스템이 GDPR, HIPAA 등 데이터 ..