SLM(소형 언어 모델)의 주요 활용 사례 5가지

“비용과 성능 모두 잡다” SLM이 돋보이는 5가지 활용례

“비용과 성능 모두 잡다” SLM이 돋보이는 5가지 활용례

 

• 1. PII 마스킹
  • 문제점
    • 개인 식별 정보(PII) 노출로 인한 데이터 프라이버시 위협
    • 데이터 계보 유지가 어려움
  • 해결 방안
    • SLM을 활용해 고객의 사회보장번호(SSN)나 신용카드 번호 등의 데이터를 마스킹
    • 라마-3.1-8B 모델이 가장 우수한 성능 제공
  • 적용 효과
    • 일관된 데이터 마스킹과 강화된 데이터 보안
• 2. 독성 콘텐츠 감지
  • 문제점
    • 고객 서비스 등에서 독성 콘텐츠가 포함된 응답 발생 가능
  • 해결 방안
    • RoBERTa 모델을 활용해 텍스트에서 혐오 발언이나 욕설 감지
  • 적용 효과
    • 안전한 사용자 경험 제공 및 서비스 신뢰도 향상
• 3. 코딩 지원
  • 문제점
    • 높은 비용의 대형 언어 모델(LLM) 의존
  • 해결 방안
    • Code Llama와 CodeGemma 모델을 활용한 코딩 지원
  • 적용 효과
    • 개발자의 생산성 향상(예: GitHub Copilot 사용자 70% 생산성 증가)
• 4. 의료 데이터 요약
  • 문제점
    • 의료 용어를 이해하지 못하는 모델로 인해 데이터 요약 정확도 저하
  • 해결 방안
    • T5 모델을 활용해 의료 분야 특화 용어를 이해 및 요약
    • 환자-의사, 의료 영업 담당자-의사 간 대화 요약
  • 적용 효과
    • 의료 기록 관리 효율성과 정확성 향상
• 5. 대규모 송장 처리
  • 문제점
    • 다양한 형식의 송장 구조로 인해 정보 추출 자동화 어려움
  • 해결 방안
    • Pi-3-Vision 모델을 활용해 송장에서 필요한 정보 자동 추출
  • 적용 효과
    • 조달 프로세스 효율성 향상 및 시간 절약
• 결론
  • SLM은 LLM 대비 비용과 성능 면에서 효율적인 대안을 제공
  • 특정 도메인 요구사항에 맞춘 SLM은 데이터 프라이버시와 보안 문제를 해결하며 높은 정확도를 달성
  • 기업은 SLM을 통해 비용 효율성을 높이고 프로덕션 단계까지 소요 시간을 단축 가능
  • 의료, 금융, IT 등 다양한 분야에서 도메인 특화 SLM을 적극 활용해야 함