AI 에이전트 도입 시 보안 위협을 막기 위한 실천 가이드

[이용호의 손에 잡히는 인공지능] AI 에이전트 도입 시 보안 위협을 막기 위한 실천 가이드 - 한국강사신문

[이용호의 손에 잡히는 인공지능] AI 에이전트 도입 시 보안 위협을 막기 위한 실천 가이드 - 한국

 

• AI 데이터 처리 및 저장 방식 점검
  • AI가 수집하는 데이터의 종류와 저장 기간을 명확히 설정
  • AI의 학습 방식(실시간 학습 vs. 저장 후 학습) 확인
  • AI가 데이터를 외부 서버에 저장하는지, 내부망에서만 운영되는지 확인
  • 사용자 입력 데이터 자동 삭제 정책 마련 필요
  • 클라우드 기반 AI의 경우 기업 보안 정책과의 적합성 평가 필요
• AI 에이전트의 접근 권한 및 인증 관리
  • AI가 접근할 수 있는 데이터의 범위와 계층을 명확히 설정
  • 직원별 차등화된 접근 권한 부여 정책 적용
  • 2단계 인증, SSO 등을 통한 사용자 인증 강화
  • AI 시스템 접근 로그를 지속적으로 관리하고 감사할 수 있는 체계 마련
  • 불필요한 데이터 접근을 차단하고 최소한의 데이터만 활용하도록 설정
• 개인정보 보호 및 데이터 익명화 조치
  • AI가 개인정보를 수집할 때 사전 동의를 받도록 설정
  • 개인정보를 익명화하거나 암호화하는 기술 적용
  • AI의 데이터 저장 및 전송 시 SSL/TLS 등의 보안 프로토콜 사용
  • 개인정보 보유 기간과 삭제 정책을 명확히 설정
  • 고객 상담 시 입력된 개인정보가 자동 삭제되도록 시스템 설정
• AI 학습 데이터 및 모델 보안 관리
  • AI 학습 데이터의 외부 유출 및 조작 방지 조치 마련
  • AI 모델이 악성 코드나 데이터 조작 공격에 취약하지 않은지 점검
  • 정기적으로 AI 모델의 편향성 여부를 점검
  • AI 모델 업데이트 및 버전 관리를 체계적으로 운영
  • 금융, 의료, 법률 분야 등에서는 더욱 엄격한 보안 점검 필요
• AI 사용 정책 및 법적 규제 준수
  • AI가 준수해야 할 개인정보 보호법(GDPR, CCPA, 국내 개인정보 보호법 등) 확인
  • 내부 AI 윤리 정책 및 보안 프로토콜을 마련
  • AI 생성 콘텐츠 및 결정에 대해 사람이 최종 검토하는 절차 마련
  • AI 활용이 소비자 권익을 침해하지 않도록 정기적인 점검 실시
  • 데이터 삭제 요청 권리를 보장하는 법적 규정(GDPR 등) 준수
• 결론
  • AI 도입 시 철저한 보안 점검과 체계적인 운영 정책 필요
  • AI 기술 발전에 맞춰 보안 위험성을 지속적으로 인식하고 대비해야 함
  • 기업은 AI 보안 강화를 위해 체계적인 점검 및 대비책을 마련해야 함
  • 사용자는 AI 서비스 이용 시 개인정보 보호와 보안에 신중하게 접근해야 함