과기정통부, ‘데이터 품질인증 가이드라인’ 발간
과학기술정보통신부(장관 유상임)와 한국데이터산업진흥원(원장 윤혜정)은 ‘데이터 품질인증 가이드라인’을 발간했다고 25일 밝혔다. 이번 가이드라인은 데이터 품질인증 제도에 대한 이해
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- 가이드라인 발간 목적 및 배경
- 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 ‘데이터 품질인증 가이드라인’을 발간
- 기업들이 데이터 품질인증 제도의 절차와 효과, 심사 기준 및 준비 사항을 구체적으로 이해할 수 있도록 지원
- 가이드라인 주요 내용
- 총 3권으로 구성
- 1권: ‘데이터 품질인증 소개’ 제도의 목적, 추진 체계, 인증 절차 및 효과, 성공 사례 포함
- 2권: ‘데이터 내용 인증’ 세부 심사 절차, 준비 서류, 인증 등급 판정 기준 안내
- 3권: ‘데이터 관리체계 인증’ 관련 준비서류 및 심사 기준 설명
- 사례 기반의 콘텐츠 포함: 우수 사례, 오류 사례, 자주 묻는 질문(FAQ)을 통해 실질적인 인증 준비 도움 제공
- 총 3권으로 구성
- 데이터 품질인증 제도의 운영 현황
- 2022년 ‘데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법’에 근거해 운영 시작
- 데이터 내용과 데이터 관리 체계의 품질 수준을 평가하여 인증 부여
- 2023년부터 정형 데이터 품질인증 시작, 2024년에는 비정형 데이터 및 데이터 관리체계까지 인증 범위 확대
- 현재 씨에이에스, 와이즈스톤, 한국정보통신기술협회(TTA) 3개 품질인증기관 운영 중
- 데이터 품질 인증의 필요성 및 기대 효과
- 인공지능(AI) 기술의 성능은 학습 데이터의 정확성과 신뢰성에 크게 좌우됨
- 데이터 품질 관리 역량을 강화하여 AI 서비스 경쟁력을 높이는 것이 목표
- 기업들이 체계적인 데이터 관리 및 품질 개선을 통해 인증을 획득하면, 신뢰도 상승 및 비즈니스 기회 확대로 이어질 수 있음
- 결론
- 기업들은 데이터 품질인증 제도를 활용하여 데이터 관리 체계 및 품질을 강화해야 함
- AI 및 데이터 기반 서비스를 제공하는 기업은 정형 및 비정형 데이터 품질을 지속적으로 관리할 필요가 있음
- 데이터 품질 인증을 통해 데이터 유출 및 왜곡을 예방하고, 데이터 보안 수준을 강화해야 함
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