한 번도 만병통치약이었던 적이 없었던 서버리스 컴퓨팅
때로는 흥미진진한 신기술이 우리의 판단을 흐릴 수 있다는 것이다. 서버리스 컴퓨팅은 기술 분야에서 단 하나의 접근 방식이 절대적으로 우월하지 않다는 것을 상기시켜 주는 복합적인 유산을
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- 서버리스 컴퓨팅의 도입 배경과 기대
- 개발자의 서버 관리 부담 감소
- 자동 확장성과 빠른 배포 가능
- 종량제 모델로 비용 절감 기대
- 서버리스 컴퓨팅의 문제점
- 운영 제약과 기술적 한계
- 콜드 스타트 문제와 함수 실행 시간 제한
- 제한된 프로그래밍 언어와 프레임워크 지원
- 비용 예측 불가와 급증 문제
- 트래픽 급증 시 종량제 비용의 통제 어려움
- 다수의 비동기 함수 호출 시 비용 급등
- 디버깅 및 유지보수의 어려움
- 비동기 구성 요소의 문제 원인 파악 복잡
- 기존 모놀리식 아키텍처보다 디버깅 시간 증가
- 운영 제약과 기술적 한계
- 서버리스의 적합한 활용 사례
- 간헐적 트래픽과 고립된 기능의 애플리케이션
- 독립적 테스트가 가능한 소규모 서비스
- 빠른 개발과 배포가 필요한 단일 목적 함수
- 전통적 아키텍처의 장점
- 예측 가능성과 안정성 확보
- 일관된 워크로드 처리에 적합
- 비용과 인프라 관리의 용이성
- 모놀리식 및 컨테이너화의 실용성
- 문제 해결 시 빠른 대응 가능
- 관리와 유지보수의 간소화
- 예측 가능성과 안정성 확보
- 하이브리드 접근의 필요성
- 서버리스와 전통적 아키텍처의 장점 결합
- 트래픽 변동이 큰 서비스에 서버리스 활용
- 안정적 운영이 필요한 서비스에 전통적 아키텍처 적용
- 클라우드 전략의 유연성 확보
- 컨테이너, 서버리스, 모놀리식을 필요에 따라 선택
- 애플리케이션 요구사항에 맞춘 최적 솔루션 제공
- 개발자 교육과 조직 문화 개선 필요
- 하이브리드 개발 환경에 대한 이해와 숙련도 강화
- 다양한 기술 스택에 대한 전사적 지원 필요
- 서버리스와 전통적 아키텍처의 장점 결합
- 결론
- 서버리스 컴퓨팅은 만병통치약이 아님을 인식해야 함
- 특정 시나리오에선 서버리스가 유용하지만 모든 문제를 해결하지는 못함
- 전통적 아키텍처와의 하이브리드 접근이 비용, 성능, 유지보수 측면에서 최적
- 기업은 기술 선택 시 과대광고에 휘둘리지 말고 비즈니스 요구에 맞춘 실용적 결정을 내려야 함
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