이상 징후 탐지의 개념과 역할

"부정적 신호 먼저 찾아내라" 이상 징후 탐지의 개념과 역할

"부정적 신호 먼저 찾아내라" 이상 징후 탐지의 개념과 역할

 

• 이상 징후 탐지 개요
  • 기존 행동 패턴에서 벗어나는 데이터나 사건을 식별하는 분석 과정
  • 사이버 공격 초기 신호를 탐지해 보안 사고를 사전에 방지
  • 1987년 도로시 데닝의 "침입 탐지 모델" 논문에서 개념 최초 소개
• 이상 징후 탐지의 주요 역할
  • 알려진 악성코드 탐지와 달리, 알려지지 않은 공격 탐지 가능
  • 내부자 위협, 사기 탐지, IT 시스템 관리 등 다양한 보안 시나리오 적용
  • 사용자 행동 분석을 통해 잠재적 위험 식별
• 이상 징후 탐지 방식
  • 서명 기반 탐지
    • 알려진 악성코드나 공격 패턴에 대한 탐지
    • 높은 정확도와 빠른 탐지 가능하지만, 새로운 공격에는 취약
  • 이상 기반 탐지
    • 정상 활동에서 벗어난 비정상적 행동 탐지
    • 새로운 위협 탐지에 유리하지만, 오탐 및 경보 피로 발생 우려
• 탐지 대상 및 적용 사례
  • 네트워크 활동: 갑작스러운 트래픽 급증, 의심스러운 IP 접근
  • 시스템 활동: 비정상적인 서버 활동, 유휴 시간대 로그인 시도
  • 데이터 흐름: 비인가 데이터 전송, 권한 없는 파일 접근
• 이상 징후 탐지의 도전 과제
  • 오탐 및 경보 피로
    • 과도한 경보 발생 시 SOC 직원의 업무 부담 증가
    • 경보 무시로 인해 실제 위협 탐지 실패 가능성 존재
  • 데이터 과부하와 탐지 속도 문제
    • 대규모 데이터 분석 시 탐지 속도 저하
    • 실시간 대응을 위한 처리 속도 확보 필요
  • 정확도와 효율성 간의 균형
    • 과도한 민감도 설정 시 오탐 증가
    • 지나치게 낮은 민감도는 위협 탐지 실패 유발
• 효과적인 이상 징후 탐지 전략
  • 탐지 기술의 조합
    • 서명 기반 탐지와 이상 기반 탐지의 병행 사용 권장
    • 알려진 위협과 새로운 위협 모두에 대비 가능
  • 인공지능 및 머신러닝 적용
    • AI 모델로 이상 징후 탐지 정확도와 속도 개선
    • 과거 데이터 기반으로 정상 및 비정상 행동 학습
  • Human-in-the-loop (HITL) 시스템 도입
    • AI 탐지 결과를 인간 전문가가 검토하여 오탐 방지
    • 경보 관리 프로세스에 전문가의 의사결정 반영
• CISO(최고정보보호책임자)의 역할
  • 맞춤형 탐지 전략 수립
    • 조직의 특성과 비즈니스 목적에 맞춘 탐지 시스템 구축
    • 내부자 위협, 데이터 유출 등 특정 시나리오에 중점 적용
  • 경보 관리 및 직원 권한 부여
    • 경보 설정 최적화로 경보 피로 최소화
    • SOC 직원에게 경보 무시 및 조정 권한 부여
  • 지속적인 시스템 업데이트 및 검토
    • 최신 위협 정보 반영한 탐지 규칙 및 모델 업데이트
    • 정기적인 테스트를 통한 탐지 성능 검증
• 결론
  • 이상 징후 탐지는 알려지지 않은 위협 탐지에 필수적인 보안 기술
  • 서명 기반 탐지와 이상 기반 탐지의 균형 있는 사용이 중요
  • AI 및 머신러닝 기술을 활용해 탐지 정확도 및 효율성 향상 필요
  • 경보 피로 방지를 위해 경보 관리 체계 개선 및 직원 권한 강화 권장
  • CISO는 맞춤형 탐지 프로그램 개발과 지속적인 탐지 시스템 개선 주도