프라이버시 4

미국, ‘데이터 브로커’ 규제

미국에서 서두르고 있는 ‘데이터 브로커’ 규제 톺아보기 미국에서 서두르고 있는 ‘데이터 브로커’ 규제 톺아보기미국의 소비자금융보호국이 일명 ‘데이터 브로커’로 분류되는 사업자들과 단체들에 철퇴를 가하려 하고 있다. 어쩌면 바이든 행정부의 마지막 개인정보 보호 시도가 될 수도 있을 것으로 보www.boannews.com 데이터 브로커의 정의소비자 정보를 수집, 집계, 판매, 재판매하는 사업자들소비자의 데이터 사용 권한을 판매하거나 다른 방식으로 공유범죄, 고용, 신용 정보 등을 포함한 민감한 데이터 수집합법적 방식으로 정보 처리, 다양한 채널을 통해 수집데이터 브로커 산업의 문제소비자 동의 없이 민감한 정보 거래AI 도구를 활용한 소비자 프로필 생성 및 판매불공정한 데이터 기반 결정, 예를 들어 대출, 취..

AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시: 안전한 인공지능 시대를 위한 새로운 가이드라인

국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시 국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시국민이 신뢰할 수 있는 인공지능 시대를 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델 제시- 개인정보위, 「안전한 인공지능(AI)·데이터 활용을 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델」 공개- AI의 유형·www.korea.kr 주요 발표 내용개인정보보호위원회(이하 '개인정보위')는 AI 프라이버시 리스크를 체계적으로 관리하기 위한 AI 프라이버시 리스크 관리 모델을 공개모델은 AI 기업들이 자율적으로 프라이버시 리스크를 관리할 수 있도록 설계됨AI 생애주기에 따른 리스크 관리 절차, 유형, 경감 방안 등을 체계적으로 제공리스크 관리의 필요성AI ..

기업 규모별 생성형 AI 도입 전략: 정보보호 전문가 관점

칼럼 | 클수록 더 뛰어나기만 할까? 기업 규모별 생성형 AI 접근법 개요생성형 AI 도입 전략은 기업 규모에 따라 상이하게 나타남각 기업은 리소스, 보안 요구 및 적용 방식에 맞추어 도입 전략을 조정해야 함대기업의 생성형 AI 접근5,000명 이상의 대기업은 전략적 AI 도입과 리소스 확보를 통한 안전성 확보에 중점예산 증가: 전년 대비 300% 이상의 예산 증가 (12% 응답)작업 지향적 언어 모델 선호: 범용 대규모 언어 모델(LLM)보다는 특화된 모델(54%)보안 및 프라이버시 우선: 공정성, 개인정보 유출 등에 대한 강력한 테스트 프레임워크 필요서드파티 벤더 의존: SaaS API 기반 전용 LLM 도입률 높음중견기업의 생성형 AI 접근501~5,000명의 중견기업은 민첩성을 활용한 AI 실험과..

Kaspersky의 미국 철수 및 UltraAV로의 자동 전환

Kaspersky Exits U.S., Automatically Replaces Software With UltraAV, Raising Concerns Kaspersky Exits U.S., Automatically Replaces Software With UltraAV, Raising ConcernsKaspersky exits U.S. market, automatically replacing software with UltraAV. Users express concerns over transition.thehackernews.com 배경Kaspersky는 2024년 9월 29일부로 미국에서의 소프트웨어 판매 및 업데이트가 금지됨에 따라, 9월 19일부터 UltraAV로의 사용자 이관을 시작함미국 정부의..