정보보호전략 2

생성형 AI 오용에 따른 데이터 침해와 대응 전략

“생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지” “생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지” - BI KOREA뉴스 “생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지”가트너 분석 발표…“선제적 대응 필요” 조언 데이터 거버넌스와 보안 조치의 발전 속도가 AI 도입 속도보다 느려 보안 위험이 발생www.bikorea.net AI 도입 속도와 보안 위험생성형 AI 도입 속도가 데이터 거버넌스 및 보안 조치 발전 속도를 앞질러 보안 취약 발생국경을 넘는 부적절한 AI 사용으로 인한 데이터 침해 사고가 2027년까지 40% 차지 예상중앙 집중식 컴퓨팅으로 인한 데이터 현지화 우려 증가AI 및 데이터 거버넌스의 중요성글로벌 AI 표준화 격차가 운영 비효율..

삼성SDS, 2025년 주의해야 할 5대 사이버 보안 위협 발표

삼성SDS “생성형 AI 악용 공격 위험 ··· 지능형 보안관제 필요” - 데이터넷 삼성SDS “생성형 AI 악용 공격 위험 ··· 지능형 보안관제 필요” - 데이터넷[데이터넷] 최근 팔로알토 네트웍스가 중국 생성형 AI 딥시크에 대한 침투테스트를 시행한 결과, 쉽게 탈옥해서 악성 콘텐츠를 만들 수 있다는 분석 보고서를 발표한 바 있다. 이는 딥시크만의www.datanet.co.kr 배경 및 목적삼성SDS는 기업 및 공공 부문을 대상으로 2025년 주의해야 할 5대 사이버 보안 위협 발표생성형 AI 악용 증가에 따른 보안 위협 강조전사적 관점의 위기 관리 전략 필요성 제기2025년 주의해야 할 5대 사이버 보안 위협생성형 AI 악용 공격생성형 AI를 이용한 피싱 및 악성코드 제작 증가AI 기반 위협 탐지..