자동화 공격 2

LLMjacking, 클라우드 기반 생성형 AI 대상 공격의 부상

LLMjacking - Hackers Abuse GenAI With AWS NHIs to Hijack Cloud LLMs LLMjacking - Hackers Abuse GenAI With AWS NHIs to Hijack Cloud LLMsIn a concerning development, cybercriminals are increasingly targeting cloud-based generative AI (GenAI) services in a new attack vector.gbhackers.com 위협 개요LLMjacking은 클라우드 기반 생성형 AI(Generative AI, GenAI) 서비스를 악용하는 새로운 유형의 사이버 공격공격자는 비인간 정체성(NHI, Non-Human Identi..

AI 기반 인증정보 탈취(Credential Stuffing) 공격의 진화, Computer-Using Agent(CUA)의 위협

How New AI Agents Will Transform Credential Stuffing Attacks 배경2023~2024년 인증정보 탈취는 웹 애플리케이션 공격의 80%를 차지한 주요 침해 벡터인포스틸러, 피싱, 데이터 유출을 통한 인증정보가 다크웹에서 저가에 유통되고 있음기존 공격 자동화는 개별 애플리케이션별 맞춤 스크립팅이 요구돼 확장성에 한계 존재새로운 위협 요소: Computer-Using Agent (CUA)OpenAI의 Operator 같은 CUA는 사람처럼 웹 애플리케이션에 직접 상호작용 가능그래픽 UI 기반 SaaS 환경에서도 커스텀 코드 없이 로그인 시도 등 일반 행위 수행 가능수천 개의 SaaS 애플리케이션에 인증정보를 자동화하여 대규모 크리덴셜 스터핑 공격 가능기존 자동화 방..