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생성형 AI 오용에 따른 데이터 침해와 대응 전략

“생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지” “생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지” - BI KOREA뉴스 “생성형 AI 오용, 2027년까지 AI 데이터 침해 40% 차지”가트너 분석 발표…“선제적 대응 필요” 조언 데이터 거버넌스와 보안 조치의 발전 속도가 AI 도입 속도보다 느려 보안 위험이 발생www.bikorea.net AI 도입 속도와 보안 위험생성형 AI 도입 속도가 데이터 거버넌스 및 보안 조치 발전 속도를 앞질러 보안 취약 발생국경을 넘는 부적절한 AI 사용으로 인한 데이터 침해 사고가 2027년까지 40% 차지 예상중앙 집중식 컴퓨팅으로 인한 데이터 현지화 우려 증가AI 및 데이터 거버넌스의 중요성글로벌 AI 표준화 격차가 운영 비효율..

국가간 개인정보 보호 격차와 AI 데이터 침해 위협 증가

“국가간 개인정보 보호 격차, AI 데이터 침해 위협 높여” - 데이터넷 “국가간 개인정보 보호 격차, AI 데이터 침해 위협 높여” - 데이터넷[데이터넷] 중국 생성형 AI 딥시크 논란 중 가장 중요한 논쟁점이 정보보호와 관련된 것이다. 중국은 AI 기술 육성을 위해 모든 정보를 수집하고, 중국 내 서버에 저장해 활용하고자 하는데, 이 데www.datanet.co.kr 주요 배경 및 문제점국가 및 지역별 개인정보 보호 격차로 인한 AI 데이터 침해 위협 증가중국: AI 기술 육성 목적으로 모든 정보 수집 및 내부 서버 저장유럽 및 한국: 강력한 개인정보 보호 법제 운영, 데이터 주체 권리 강화미국 및 중국 기업: 데이터 활용에 제약 발생, 국제 데이터 흐름 제한국경 간 데이터 전송에서 발생하는 AI 오..