생성형 ai 보안 5

국가배후 해킹조직, 가상자산 및 금융산업 표적 집중 공격

“국가배후 해킹조직, 가상자산·금융산업 집중 공격” - 데이터넷 “국가배후 해킹조직, 가상자산·금융산업 집중 공격” - 데이터넷[데이터넷] 국가배후 해킹조직이 가상자산과 금융산업을 집중 공격하고 있어 각별한 주의가 필요하다. 금융보안원은 금융당국이 발송한 가상자산 관련 문서로 위장한 악성코드가 지속적으로www.datanet.co.kr 공격 개요국가배후 해킹조직이 금융산업과 가상자산 산업을 주요 표적으로 삼아 공격 지속금융소비자 및 가상자산거래소 직원을 대상으로 피싱 메일을 활용한 지능형 지속 공격(APT) 수행공격 목적은 금융정보 탈취, 거래소 시스템 침투, 자금 확보, 사이버 첩보 활동공격 방식금융당국이 발송한 것처럼 위장된 가상자산 관련 문서를 활용한 피싱 메일 유포첨부파일 형식: .LNK 바로가기 ..

NGSV 2025 기반 보안 아키텍처 전환 및 신기술 도입 트렌드 분석

[NGSV 2025] HPE “단순하고 강력한 보안 위해 SSE 필수” - 데이터넷 [NGSV 2025] HPE “단순하고 강력한 보안 위해 SSE 필수” - 데이터넷[데이터넷] 클라우드 전환이 빨라지면서 보안에 대한 새로운 접근법이 요구되고 있다. 기존 엔터프라이즈 네트워크에서의 보안은 본사와 지점·지사, SaaS 및 재택·원격근무 환경마다 각각 보안www.datanet.co.kr [NGSV 2025] 키사이트 “생성형 AI 트래픽 제어로 성능·보안 개선” - 데이터넷 [NGSV 2025] 키사이트 “생성형 AI 트래픽 제어로 성능·보안 개선” - 데이터넷[데이터넷] 생성형 AI가 모든 생활에 기본으로 사용되고 있다. 검색, 번역, 업무에 필요한 보고서와 이메일 작성, 이미지 생성, 심지어 맛집 추천까..

딥시크, 정교한 프롬프트 입력 시 탈옥 가능성 높아 – 팔로알토 네트웍스

“딥시크, 정교한 프롬프트 입력 시 탈옥 성공률 높아” 팔로알토 네트웍스 “딥시크, 정교한 프롬프트 입력 시 탈옥 성공률 높아” 팔로알토 네트웍스팔로알토 네트웍스의 유닛42 연구팀은 딥시크가 악성 소프트웨어 생성, 악의적인 스크립팅 등 유해한 콘텐츠를 생성할 수 있는 가능성을 우려하여 총 3가지 탈옥 기법을 통해 취약점을 집중적으www.itworld.co.kr 개요팔로알토 네트웍스의 위협 연구 기관 유닛42(Unit42), 딥시크의 탈옥(jailbreaking) 취약점 조사 결과 발표정교한 프롬프트 입력을 통해 악성 소프트웨어 생성, 데이터 탈취 도구 개발, 키로거(keylogger) 제작 등과 같은 유해 콘텐츠 생성 가능성 확인전문 지식 없이도 AI 모델의 보안 가드레일을 우회할 수 있는 탈옥 기법의 ..

개인정보보호위원회, ‘딥시크’ 국내 서비스 잠정 중단 결정

개인정보위 "딥시크 국내 서비스 잠정 중단…개선·보완 후 재개" | JTBC 뉴스 개인정보위 "딥시크 국내 서비스 잠정 중단…개선·보완 후 재개" | JTBC 뉴스지난 6일 서울 종로구 정부서울청사 PC에 '딥시크' 사이트가 차단된 화면. 〈사진=연합뉴스〉중국의 생성형 인공지능(AI) '딥시크'가 국내 서비스를 잠정 중단하기로 했습니다. ...news.jtbc.co.kr (보도참고) '딥시크 앱' 국내 서비스, 잠정 중단 후 개선·보완키로 (보도참고) '딥시크 앱' 국내 서비스, 잠정 중단 후 개선·보완키로(보도참고) '딥시크 앱' 국내 서비스, 잠정 중단 후 개선·보완키로 o 딥시크 앱의 국내 서비스가 2.15.(토) 18시부터 잠정 중단되었으며, 국내 개인정보 보호법(이하 ' - 정책브리핑 | 브리핑..

생성형 AI의 정확성 문제와 정보보호 시사점

“버그가 아니라 특징” 정답을 모르는 생성형 AI의 딜레마 “버그가 아니라 특징” 정답을 모르는 생성형 AI의 딜레마생성형 AI에는 현실적인 측면이 있다. 그러나 그곳에 도달하기 위해서는 확실성보다는 가능성을 바람직한 결과로 받아들이는 새로운 프로그래밍 방법을 찾아야 할 것이다.www.itworld.co.kr 생성형 AI의 정확성 문제생성형 AI(Generative AI)는 빠르게 발전하고 있지만 정확성은 오히려 떨어지는 문제를 안고 있음특히 대규모 언어 모델(LLM)은 매우 빠른 답변을 제공하지만 동시에 잘못된 정보를 자신 있게 제시할 수 있음마케팅이나 소프트웨어 개발 분야에서는 검증과 수정이 가능하지만, 사실 확인이 필요한 작업에서는 치명적인 오류를 발생시킬 수 있음특정 작업에서는 "더 나은 답"이 ..