Kant's Times

개인정보위, 오픈소스 기반 인공지능(AI) 스타트업 생태계 혁신 지원한다 개인정보위, 오픈소스 기반 인공지능(AI) 스타트업 생태계 혁신 지원한다개인정보위, 오픈소스 기반 인공지능(AI) 스타트업 생태계 혁신 지원한다- 개인정보위, 인공지능 중소·스타트업과 만나 발전 방안 논의 '딥시크(Deepseek)'의 등장으로 사 - 정책브리핑 | 브리핑룸 |www.korea.kr 오픈소스 AI 생태계의 의미와 파급력오픈소스는 고성능 AI 접근성을 확대하고 비용 부담을 낮추며 기술 혁신과 응용 서비스 개발 촉진딥시크(DeepSeek) 등 글로벌 모델의 등장으로 국내 생태계에 경쟁 압력과 기회 동시 부여대규모 인프라 부족에도 불구하고 양질의 데이터와 AI 인재를 보유한 한국에 오픈소스는 중요한 기회개인정보 보호 이슈..

LLM 한계 극복을 위한 RAG의 역할과 최신 동향 LLM 한계 극복을 위한 RAG의 역할과 최신 동향한때 RAG는 LLM의 모든 문제점을 해결할 수 있는 만능 해법처럼 보였다. 물론 RAG는 도움이 되지만, 마법 같은 해결책은 아니다. 오히려 RAG가 새로운 문제를 초래할 수도 있다. 게다가 LLM이 점점 더www.itworld.co.kr 검색 증강 생성(RAG)의 개념과 작동 방식LLM(Large Language Model)의 한계를 보완하기 위해 외부 데이터 소스를 활용하는 기술세 가지 주요 단계지정된 데이터 소스에서 관련 정보 검색검색된 데이터를 활용해 프롬프트 보강보강된 프롬프트를 기반으로 모델이 응답 생성LLM의 문제점환각(hallucination) 문제: 학습 데이터에 없는 정보에 대해 근거..