비싸진 AI, 필수요소 된 클라우드…"비용효율화 전략 필수" : 네이트 뉴스
- AI 도입에 따른 클라우드의 중요성 증가
- AI 서비스 수요 증가로 컴퓨팅 인프라와 전력 사용량이 폭증
- 클라우드는 AI를 통한 생산성 증가와 업무 효율성 향상을 가능하게 하는 핵심 인프라
- 자체 인프라 구축의 어려움
- AI 개발을 위한 온프레미스 인프라 구축은 막대한 비용과 전력 소모로 인해 어려워짐
- 2028년까지 AI로 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됨
- 데이터센터의 전력 소비율은 2026년까지 전 세계 에너지 소비량의 3%를 차지할 것으로 예상
- 클라우드 활용 전략
- 퍼블릭 클라우드 인프라와 프라이빗 클라우드의 병행 사용 전략 필요
- 데이터 민감도에 따른 다중계층보안(MLS) 로드맵에 따라 클라우드 인프라 구축 방식 차별화
- 온프레미스 방식으로도 클라우드 활용 가능, 보안 우려 해소
- AI 도입 목적의 명확성
- AI를 통한 업무 효율성 증대보다 구체적인 도입 목적과 기대 효과 설정 필요
- 기술 기반의 비용 전환 전략 제시, 매출수익 증대 및 비용 절감 방안 제안
- 공공부문에서의 클라우드 활용
- 민간 퍼블릭 클라우드 활용을 통해 유연한 정책 구사 사례 강조
- 한국의 공공 클라우드 컴퓨팅 활용 정책이 긍정적이며, AI와 ML 전략 추가 필요
- 관련 기업의 클라우드 전환 및 보안 정보
- 다양한 기업들이 클라우드 네이티브 전환 및 클라우드 보안 전략을 발표, 최신 정보 공유
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