딥시크가 촉발한 AI 보안…“국민·기업 넘어 국가 보호 위한 정책 필요”
딥시크가 촉발한 AI 보안…“국민·기업 넘어 국가 보호 위한 정책 필요”
중국 딥시크가 생성형 인공지능(AI) 서비스의 보안 문제를 촉발함에 따라 국민과 기업을 넘어 국가를 보호하기 위한 정책이 필요하다는 보고서가 나왔다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 최근 딥시크
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- 딥시크 AI 모델의 보안 취약성
- 딥시크 R1 모델, 저비용·고성능으로 화제를 모았으나 보안 검증 미비로 인해 다양한 공격에 취약
- AI 탈옥(jailbreak) 발생률이 챗GPT 등 타 모델보다 높아 유해 정보 생성 가능성이 큼
- 한국어 기반 공격에 특히 취약하며, 역할극 기반(83%), JSON 구조화 입력(82%), 사이버 위협(55%) 등 높은 성공률
- 혐오 발언 유도(41.7%), 한국어 탈옥 시도(18%)도 우려 수준으로 나타남
- 영어·중국어 중심 학습으로 인해 한국어 등 비주류 언어에 대한 대응 능력 부족
- 딥시크 관련 보안 위협 분석
- AI 데이터베이스 보안 설정 미비로 인한 정보 유출 위험
- AI 모델 자체에 대한 공격 취약성(예: prompt injection, jailbreaking)
- 서비스 기반 공격(DDoS)에 대한 대응능력 부족
- 보안 시스템 고도화 및 모니터링 체계 부재가 주요한 위협 요소로 분석됨
- AI 보안 강화를 위한 정책 제언
- AI G3 강국 도약을 위한 안전한 AI 개발 환경 조성 필요
- AI 보안 위협 대응 프레임워크 수립을 통해 국가와 국민 보호
- 전방위적인 AI 보안 취약점 점검 체계화 및 자동화된 탐지 시스템 도입 필요
- 국가 차원의 글로벌 수준 AI 보안 기준 마련 및 인증 체계 확립 필요
- AI 보안 전담기구 설립 및 전문 인력 양성 정책 마련 필요
- 산업 진흥과 보안의 균형
- 보안 정책이 AI 산업 발전과 기술 혁신을 저해하지 않도록 조율 필요
- 산업 진흥과 규제의 균형 유지, 기술개발 자유도와 보안 안정성의 동시 확보 필요
- 결론
- AI 보안은 단순히 기업이나 개인의 문제가 아닌 국가 안보와 직결된 사안
- 한국어 기반 보안 위협에 취약한 AI 모델에 대한 선제적 대응 체계 마련 시급
- 공공-민간 협력 기반의 AI 보안 정책 수립과 함께 모니터링 및 점검체계 고도화 필요
- 산업 진흥과 AI 신뢰 확보를 동시에 달성할 수 있는 균형 잡힌 정책 설계가 요구됨
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