베어메탈 클라우드, 언제 선택해야 하는가

기고 | 베어메탈 클라우드를 선택해야 할 때

기고 | 베어메탈 클라우드를 선택해야 할 때

 

• 베어메탈 클라우드 개요
  • 베어메탈 클라우드는 사용자에게 물리적 서버를 독점적으로 제공하여 하드웨어 자원을 직접 제어 가능
  • 하이퍼바이저나 가상 머신이 없으며, 지연 없이 고성능 자원 접근이 가능
  • 퍼블릭 클라우드의 유연성과 온프레미스 서버의 성능을 결합한 형태
• 베어메탈 클라우드가 적합한 주요 사용 사례
  • AI 및 머신러닝 모델 훈련
    • GPU와 가속기 등 고성능 연산 자원이 요구되며, 가상화 오버헤드 제거 가능
    • 반복적 훈련 작업 시 직접 하드웨어 구매보다 비용 효율적
  • 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션
    • 시뮬레이션, 과학적 계산, 분석 등 낮은 지연시간과 높은 자원 활용 필요
  • 특수 하드웨어 요구 환경
    • Arm, Z 아키텍처 등 비표준 하드웨어에 맞춘 애플리케이션 실행에 적합
  • 규제 산업군
    • 의료, 금융, 정부 등 규제가 강한 산업에서 전용 서버 사용이 요구되는 경우
• 주요 베어메탈 클라우드 서비스 업체
  • 아마존 EC2 베어메탈 인스턴스
    • AWS 사용자에게 친숙하지만 제어 기능은 제한적
  • 마이크로소프트 애저 베어메탈
    • 강력한 구성 옵션 제공, 일부 지역에선 사용 제약 있음
  • 디지털오션 베어메탈 GPU
    • AI/ML 중심의 중소규모 사용자를 위한 옵션
  • IBM 클라우드
    • x86 외에 메인프레임 및 LinuxONE 등 다양한 아키텍처 제공
  • 피닉스NAP, 오픈메탈
    • 인프라스트럭처 코드 및 오픈소스 기반 관리 기능 제공
  • 랙스페이스, 벌처 등도 엔터프라이즈 고객을 위한 옵션 제공
• 베어메탈 클라우드의 한계
  • 높은 비용
    • VM 기반 클라우드에 비해 가격이 비싸며, 모든 워크로드에 적합하지 않음
  • 애플리케이션 이식성 제한
    • 기존 가상화 기반 애플리케이션을 재설계해야 할 가능성 존재
  • 유연성 부족
    • 물리적 자원 범위 내에서만 확장 가능, 동적 확장성 낮음
  • 지리적 제약
    • 일부 업체는 글로벌 서비스 가용성 부족
• 결론
  • 베어메탈 클라우드는 고성능, 특수 목적, 규제 대응이 필요한 워크로드에 적합
  • 일반적인 웹서비스, 확장 중심 애플리케이션에는 과도한 선택일 수 있음
  • 선택 시 비즈니스 목표와 기술 요건, 비용 효율성을 철저히 분석해야 함