Kant's IT/Issue on IT&Security

AI 생성 콘텐츠 판별법: 이미지, 영상, 오디오, 텍스트

Kant Jo 2025. 3. 4. 14:30

종류별 특징만 알면 속지 않는다…AI 생성 콘텐츠 판별법

 

종류별 특징만 알면 속지 않는다…AI 생성 콘텐츠 판별법

AI는 문화적·역사적 맥락을 제대로 이해하지 못한 채 이미지를 생성한다. 일부 AI 생성 이미지들은 해를 끼치지 않고 단순한 재미로 소비되지만, 유명인이나 정치인을 다룬 이미지는 잘못된 정

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  • AI 생성 이미지 판별법
    • 해부학적 오류: 손가락 개수나 신체 비율이 비정상적일 수 있음
    • 피부 질감: 밀랍처럼 부자연스럽게 매끈하거나 지나치게 흐릿함
    • 건축물과 배경: 구조적으로 말이 안 되거나 왜곡된 부분 존재
    • AI 이미지 감지 도구 활용: 사이트 엔진(Sight Engine) 등을 사용해 이미지의 진위 판단 가능
  • AI 생성 영상 판별법
    • 그림자와 움직임: 그림자가 올바른 방향으로 드리워지지 않거나 움직임이 부자연스러움
    • 얼굴의 미세한 왜곡: 고개를 돌리거나 눈을 깜빡일 때 얼굴 크기가 변하는 현상
    • 눈동자의 반사 이미지: 양쪽 눈에 서로 다른 이미지가 반사될 수 있음
    • 영상 감지 도구 활용: 딥웨어(Deepware)를 사용해 AI 생성 영상 여부 판단
  • AI 생성 오디오 판별법
    • 억양과 톤: 목소리가 단조롭거나 자연스럽지 않음
    • 발음과 속도: 비정상적으로 빠르거나 어색한 일시 정지가 발생
    • 말하는 내용의 신뢰성: 너무 극적이거나 그럴듯한 내용이라면 의심 필요
    • 오디오 감지 도구 활용: 일레븐랩스(ElevenLabs)를 통해 AI 음성 여부 확인
  • AI 생성 텍스트 판별법
    • 문체의 갑작스러운 변화: 글의 주제나 스타일이 비논리적으로 바뀜
    • 반복적이고 비논리적인 문장: 동일한 표현이나 문구가 지나치게 반복됨
    • 맥락과 디테일 부족: 이야기의 흐름이 어색하거나 설명이 부족함
    • AI 텍스트 감지 도구 활용: 그래머리(Grammarly)의 AI 감지 기능을 통해 텍스트 진위 판단 가능
  • 결론
    • AI 생성 콘텐츠의 정확한 식별은 허위 정보와 사회적 혼란을 예방하는 데 필수적
    • 보안 교육을 통해 일반 사용자 및 기업 임직원의 AI 콘텐츠 판별 능력을 강화해야 함
    • 다양한 AI 감지 도구를 활용하여 콘텐츠의 진위를 실시간으로 검증할 필요가 있음