사이버 범죄 분석을 위한 웹 스크래핑: 원리, 도구, 사례, 전략

Undercover Operations: Scraping the Cybercrime Underground | SANS Institute

Undercover Operations: Scraping the Cybercrime Underground | SANS Institute

 

• 웹 스크래핑이란?
  • 웹 스크래핑은 웹사이트 및 페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 과정
  • 다크웹 포럼, 마켓플레이스, 온라인 채팅 플랫폼을 분석하여 사이버 범죄 인텔리전스 수집
  • 데이터 수집을 통해 위협, 취약점, 공격자 전술을 탐지하고, 사고 대응 및 보안 강화를 지원
• 웹 스크래핑 도구 및 기술
  • Python 라이브러리 및 프레임워크
    • BeautifulSoup: HTML/XML 문서를 파싱해 직관적으로 데이터 탐색
    • Requests: HTTP 요청 및 인증 처리
    • Scrapy: 대규모 스크래핑 작업 관리
    • Telethon: Telegram 메시지 스크래핑
  • JavaScript 스크래핑
    • Puppeteer: 동적 웹페이지 및 복잡한 사용자 상호작용 스크래핑
    • Selenium 및 Playwright: 사용자 동작 시뮬레이션 지원
  • 프록시 및 IP 회전
    • Privoxy, Proxychains, Tor: 익명성 보장 및 차단 우회
• 사이버 범죄 인텔리전스 활용 사례
  • 포럼 및 마켓플레이스 모니터링
    • 최신 위협 동향, 도구, 기술 탐지
  • 데이터 유출 탐지
    • 키워드 검색으로 민감한 데이터 노출 조기 경고
  • 위협 행위자 추적 및 프로파일링
    • 행위자의 디지털 발자국 분석 및 이동 경로 추적
  • 사이버 범죄 네트워크 분석
    • C2 서버, 프록시, 호스팅 등의 인프라 구성 분석
• 반스크래핑 메커니즘 및 대응 전략
  • 방어 기법
    • CAPTCHA, IP 추적, 동적 콘텐츠 렌더링, 쿠키 변경, 사용자 에이전트 감지 등
  • 우회 기법
    • CAPTCHA 솔루션: Anti-Captcha, 2Captcha
    • IP 및 사용자 에이전트 회전: 프록시 사용
    • 동적 콘텐츠 처리: Puppeteer, Selenium 사용
    • 브라우저 지문 우회: 헤드리스 브라우저로 실제 브라우저 환경 모방
• 스크래핑 데이터 저장 및 분석
  • Elastic Stack(ELK) 활용
    • Elasticsearch: 대규모 데이터 검색 및 분석
    • Logstash: 데이터 처리 및 로드
    • Kibana: 데이터 시각화 및 대시보드
• 케이스 스터디: CHAOTIC SPIDER(Desorden)
  • 활동: 데이터 절도, SQL 인젝션을 통해 동남아시아 주요 기업 공격
  • 기법: 자동화된 포럼 분석으로 데이터 유출 탐지 및 행위자 추적
  • 교훈: HUMINT(휴먼 인텔리전스)와 자동화된 분석의 결합 필요
• LLM 활용
  • 스크립트 자동 생성: 웹사이트 구조에 따라 맞춤형 코드 작성
  • 텍스트 요약 및 번역: 다국어 데이터 분석 지원
  • 통찰 제공: 스크래핑 데이터에서 핵심 정보 추출
• 결론
  • 웹 스크래핑은 사이버 범죄 인텔리전스에서 필수적인 도구로 효율적인 데이터 수집 및 분석을 지원
  • 반스크래핑 방어 기법에 대응하고 Elastic Stack과 같은 강력한 분석 도구를 통합해 인사이트를 강화해야 함
  • 정교한 스크래핑 워크플로 설계와 최신 기술 활용은 사이버 위협을 효과적으로 감지하고 대응하는 데 중요