2025년 데이터 및 분석 전략을 이끄는 9가지 핵심 키워드

가트너, 2025년 데이터·분석 전략 이끌 9가지 키워드 제시

가트너, 2025년 데이터·분석 전략 이끌 9가지 키워드 제시

 

• 활용도 높은 데이터 제품
  • 데이터 제품의 재사용성과 조합 가능성을 기반으로 한 최소 기능 제품(MVP)부터 우선 구축 필요
  • 데이터 활용 팀과 생산 팀 간 KPI 합의를 통한 성과 측정 체계 확보
  • 비즈니스 중심의 사용 사례에 집중하여 데이터 제공 문제를 완화해야 함
• 메타데이터 관리 솔루션
  • 기술적 메타데이터와 비즈니스 메타데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 도구 필요
  • AI 기반 분석 및 자동 탐색 기능으로 메타데이터 활용도 극대화
  • 데이터 카탈로그, 데이터 계보(traceability), 검색 최적화에 기여
• 멀티모달 데이터 패브릭
  • 데이터 파이프라인 전반에서 메타데이터를 자동 수집·분석해 인사이트 확보
  • 데이터옵스(DataOps)와 통합하여 운영 효율성 및 자동화 수준 향상
  • 실시간 오케스트레이션과 데이터 제품 활성화 기반 마련
• 합성 데이터
  • 원본 데이터 접근 제약 상황에서 민감 정보 보호 및 AI 학습 목적 활용 가능
  • 프라이버시 보장 및 AI 모델 훈련 성능 향상에 기여
  • 고품질 학습 데이터를 만들기 위한 보완적 데이터 자산으로 부각
• 에이전트 분석
  • AI 에이전트를 활용해 폐루프 기반 의사결정 자동화 실현 가능
  • 자연어 인터페이스 및 디지털 업무 환경과의 통합 필수
  • 데이터 품질 점검 및 환각 방지 위한 거버넌스 체계 구축 필요
• AI 에이전트
  • 복잡하거나 임시적인 자동화 요구에 대응 가능한 적응형 AI
  • 대규모언어모델에만 의존하지 않고 다양한 AI 모델 결합 필요
  • 애플리케이션 간 데이터 연결성과 공유성 강화 고려
• 소규모언어모델(SLM)
  • 특정 도메인에 최적화된 맞춤형 LLM 대안으로 주목
  • RAG 기반 데이터 제공, 도메인 특화 미세조정(Fine-tuning)에 효과적
  • 온프레미스 기반 데이터 보호, 비용 절감, 리소스 최적화에 유리
• 복합 AI
  • 지식 그래프, 최적화, 머신러닝 등 다양한 AI 기술을 통합하여 시너지 창출
  • 생성형 AI만이 아닌 다양한 AI 접근법을 조합한 복합 솔루션 구축
  • 신뢰성과 설명 가능성을 강화한 엔터프라이즈 AI 구현 기반
• 의사 결정 인텔리전스 플랫폼
  • 데이터 중심에서 의사결정 중심 전략으로 전환
  • 자동화된 의사결정의 윤리·법적·규정적 측면 고려 필요
  • 의사결정 시나리오 모델링, 전략 평가, 규정 준수 체계 정비 필수
• 결론
  • 데이터 및 분석 전략은 기술 중심이 아닌 비즈니스 성과 중심으로 재편되고 있음
  • 데이터 거버넌스, 프라이버시, 비용, 효율성, 자동화 요구에 따른 전략적 대응이 요구됨
  • AI 도입 가속화에 따라 분석 리더는 기술·조직·문화 측면에서 통합적 변화 주도 필요