구글, 버텍스 AI RAG 엔진 출시…RAG 구현 간소화

구글, 버텍스 AI RAG 엔진 출시…RAG 구현 간소화

구글, 버텍스 AI RAG 엔진 출시…RAG 구현 간소화

 

• 버텍스 AI RAG 엔진(Vertex AI RAG Engine) 개요
  • 구글이 버텍스 AI 플랫폼 내 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진 공개
  • LLM(대규모 언어 모델)과 지식 기반 검색 프로세스를 간소화하는 개발자 도구
  • 소프트웨어 및 AI 개발자가 신뢰할 수 있는 생성형 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원
• RAG, 그라운딩(Grounding), 검색(Search)의 차이점
  • RAG
    • LLM이 외부 지식을 검색하고 활용할 수 있도록 지원
    • 실시간 정보 제공 및 신뢰도 높은 응답 생성 가능
  • 그라운딩(Grounding)
    • AI 응답의 신뢰성을 보장하기 위해 검증된 정보에 기반
    • RAG 기술을 활용하여 신뢰할 수 있는 출처에서 데이터 제공 가능
  • 검색(Search)
    • 사용자 질의에 대해 텍스트 또는 다중 모달(이미지, 오디오 등) 데이터를 빠르게 검색하는 방식
• 버텍스 AI RAG 엔진의 주요 기능
  • • 간편한 사용
      • API 기반으로 쉽게 시작할 수 있어 신속한 프로토타이핑 및 개발 가능
  • 매니지드 오케스트레이션
    • 데이터 검색 및 LLM 통합 자동화로 개발자 부담 감소
  • 맞춤화 및 오픈소스 지원
    • 파싱, 청킹, 주석, 임베딩, 벡터 저장 등 다양한 구성 요소 지원
    • 사용자 요구에 맞춰 조정 가능
  • 고품질 구글 기술 적용
    • 구글 클라우드의 최신 AI 기술 기반으로 최적의 성능 제공
  • 유연한 통합 옵션
    • 파인콘(Pinecone), 위비에이트(Weaviate) 등의 벡터 데이터베이스와 연동 가능
    • 버텍스 AI 벡터 서치(Vertex AI Vector Search)와도 통합 가능
• 산업별 활용 사례
  • 금융 서비스: 맞춤형 투자 조언 및 리스크 평가
    • 금융 데이터, 고객 프로필, 시장 동향 등을 분석하여 맞춤형 조언 제공
    • 법률 규제 준수 여부를 자동 감지하여 리스크 감소
  • 의료: 신약 개발 및 개인 맞춤형 치료 계획 지원
    • 의료 데이터 및 연구 논문을 분석하여 효과적인 치료법 제안
    • 유전자 정보 기반 맞춤형 치료 계획 제공
  • 법률: 계약 검토 및 법률 실사 자동화
    • 계약서 내 중요한 조항 검색 및 법적 리스크 평가 지원
    • 기존 판례와 비교하여 법적 문제 발생 가능성 분석
• 버텍스 AI RAG 엔진 시작하기
  • 노트북 및 API 문서 제공
    • Vertex AI RAG 엔진 시작하기
    • Vertex AI RAG 엔진 문서
  • 다양한 벡터 데이터베이스와 통합 지원
    • Pinecone 통합
    • Weaviate 통합
  • RAG 평가 및 하이퍼파라미터 튜닝 가이드 제공
    • Vertex AI RAG 엔진 성능 평가
• 결론
  • RAG 기술을 통해 AI 모델의 신뢰성과 정확성 향상 가능
  • 업계별 맞춤 솔루션 적용 시 프라이버시 및 데이터 보안 준수 필요
  • 벡터 데이터베이스 통합 시 보안 정책 점검 필수
  • LLM 기반 AI 시스템의 환각(Hallucination) 문제를 해결하기 위한 지속적인 데이터 검증 및 모니터링 필요