애저 클라우드의 하드웨어 혁신과 서버리스 클라우드의 미래
애저 클라우드의 하드웨어 혁신과 서버리스 클라우드의 미래
마이크로소프트는 자사 행사를 통해 애저 클라우드의 하드웨어와 서비스를 관리하고 실행하는 데 사용하는 인프라의 비밀을 공개하곤 한다. 이그나이트 2024도 다르지 않았다. 애저 CTO 마크 루
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- 애저 클라우드 하드웨어 혁신
- 애저 부스트(Azure Boost): 하드웨어 기반 도구로 네트워킹 및 스토리지 성능 개선
- 15% 더 높은 IOPS, 12% 더 높은 대역폭 제공
- 원격 스토리지 성능은 17.2GBps에서 36GBps로 증가
- 네트워크 처리량은 최대 200Gbps로 9배 향상
- FPGA 기반 하드웨어 활용
- 새로운 카드 개발 없이 애저 부스트 업데이트 가능
- 성능 개선과 하드웨어 효율성 증대
- 동적 네트워크 스택 확장: SDN 어플라이언스에 DPU(Data Processing Unit) 추가해 성능 확장
- 애저 부스트(Azure Boost): 하드웨어 기반 도구로 네트워킹 및 스토리지 성능 개선
- 서버리스 클라우드의 미래
- 애저 컨테이너 인스턴스(ACI)
- 쿠버네티스 워크로드 확장 지원
- 대기 노드를 활용해 90초 만에 1만 개 파드 실행
- 워크로드 간 안전한 격리로 다중 테넌트 환경 지원
- 엔그룹(Ngroups)
- 컨테이너 세트를 그룹화해 관리 간소화
- 다중 가용성 영역에서의 애플리케이션 배포 지원
- 서버리스 애플리케이션 플랫폼
- 빠른 인스턴스 추가와 용량 확장으로 고성능 AI 서비스 지원
- OpenAI와 같은 대규모 AI 모델 운영에 적합
- 애저 컨테이너 인스턴스(ACI)
- 기밀 컴퓨팅의 강화
- HSM 통합
- 가상머신 키 관리에서 보안 강화
- 키가 메모리에 노출되지 않도록 설계
- GPU에서의 기밀 컴퓨팅 확장
- GPU 코드와 데이터가 암호화된 채널을 통해 교환
- OpenAI 위스퍼(Whisper)를 통해 AI 추론 데이터 보호
- 컨피덴셜 클린룸(Confidential Cleanroom)
- 데이터 공유 시 기밀성 유지
- 클린룸 내에서만 데이터 작업 가능
- 민감 데이터 보호 및 안전한 협업 지원
- HSM 통합
- 애저 하드웨어의 주요 활용 사례
- 대규모 AI 모델 지원: OpenAI와 같은 기업의 대규모 추론 작업 운영
- 규제 환경에서의 데이터 공유: 법적 분쟁, 기업 합병 등 민감 데이터를 다루는 상황에서의 안전한 데이터 공유
- 클라우드 기반 데이터 및 워크로드 관리: 데이터센터 효율성과 확장성 강화
- 결론
- 마이크로소프트의 애저 클라우드 하드웨어 혁신은 대규모 AI 모델, 서버리스 클라우드, 기밀 컴퓨팅을 위한 강력한 기술 기반을 제공
- 클라우드 데이터센터의 효율성을 높이고 보안성을 강화하며, 서버리스 클라우드의 확장성과 유연성을 실현
- 기업들은 애저 부스트, ACI, 컨피덴셜 클린룸을 활용해 대규모 AI 서비스와 민감 데이터 관리에 적합한 솔루션을 구축할 수 있음
- 미래의 클라우드 기술 발전 방향은 서버리스 클라우드의 대중화와 데이터 보안 중심의 운영 방식으로 나아갈 전망
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